电气工程学院本科教学督导工作简报2026年第1期

四川大学电气工程学院

本科教学督导工作简报

2026年第1期

电气工程学院本科教学科        2026年07月13日

本学期根据学期初关于本学期学院督导工作如何开展交流讨论，确定除了常规巡教巡考工作外，主要针对学院教师AI赋能教学的情况进行初步统计，然后根据统计结果挑选使用智慧平台授课的教师进行督导专家听课，最后根据挑选部分做得好的老师下学期学在院范围内进行交流，分享AI赋能教学的做法和经验。

一、调查问卷的设计和发布

在2026年4月，设计了督导组设计了AI课程建设的问卷调查，调查表部分内容如下：

二、调查问卷的统计结果

本次调研主要了解教师依托学校认定的智慧教育平台开展课程AI建设的现状、功能使用情况以及后续培训需求。问卷共获得39份有效填写。由于问卷要求每次只填写一门课程，如一位教师承担多门课程则需重复填报，因此，39份问卷更准确地反映了39门课程建设样本，不是对应39位不同教师。课程主要面向电气工程及其自动化、自动化及其卓越工程师班等专业，其中面向电气工程及其自动化专业的课程占64.10%，是最主要的课程类别。

从授课对象来看，课程主要集中在大二和大三年级，分别占48.72%和38.46%；面向大一的课程占20.51%，暂无面向大四的课程

（春季为毕业设计）。开课学期以春季学期为主，占71.79%，秋季学期占48.72%。由于专业、年级和学期等题目为多选题，各项比例之和可能超过100%。

在课程AI基础功能建设方面，已有34份课程样本开展相关建设，占87.18%，尚未开展的有5份，占12.82%，说明学院课程数字化和智能化建设已具备较好的基础。在已经开展建设的课程中，雨课堂使用比例最高，占41.18%；其次为超星学习通，占38.24%；爱课堂占8.82%，其他平台占11.76%。目前课程建设总体形成了以雨课堂和超星学习通为主的平台应用格局。

从功能使用情况看，现阶段课程建设主要集中在课堂教学组织和过程性评价方面。课堂管理的使用比例达到85.29%，过程考核达到82.35%，明显高于其他功能。智能学情分析的使用比例为52.94%，知识图谱为32.35%，学生能力画像为20.59%；数字化教材和智能体建设的使用比例分别只有8.82%和5.88%。这表明当前AI赋能课程已经较广泛地覆盖教学管理和考核环节，但在智能助教、个性化学习支持、能力评价和数字教材等深层次应用方面仍处于起步阶段。

在具体功能应用上，课堂管理主要用于签到和课堂练习，使用比例分别为89.66%和75.86%，而课堂提醒、弹幕、课堂抢答和资源同步等互动功能的使用相对有限。过程考核主要依赖单元测验，使用比例为89.29%；学习行为记录和课后讨论的使用比例分别为46.43%和39.29%，视频观看追踪和课前预习的应用程度较低。由此可见，教师目前更倾向于使用操作成熟、实施成本较低的基础功能，而对能够完整记录和分析学生学习过程的功能开发还不够充分。

在较高阶的智能功能中，学生能力画像主要用于基础数据整合，占85.71%，能力标签生成和薄弱环节定位分别占57.14%和42.86%。智能学情分析主要用于整体成绩分布和学习行为统计，使用比例分别达到94.44%和83.33%；知识点掌握动态的使用比例为66.67%，但成绩变化趋势和知识点热力图的应用相对较少。知识图谱主要用于构建知识点层级结构和标注知识点关联，使用比例分别为100%和90.91%，而薄弱点关联推荐仅为18.18%，说明知识图谱目前更多发挥课程知识结构展示作用，尚未充分用于个性化学习推荐。

智能体和数字化教材的应用样本较少。仅有2份课程样本开展了智能体建设，主要使用AI助教，其中1份使用了智能批改，虚拟仿真实验、编程助手和学习路径规划等功能尚未得到应用。数字化教材仅有3份课程样本使用，主要用于教材内容呈现，互动标注、资源整合和版本管理等功能开发不足。这进一步说明当前课程AI建设仍以“平台基础功能应用”为主，真正具有智能交互、自适应学习和教学辅助特征的应用尚未形成规模。

在后续建设意向方面，超星学习通是课程拟采用比例最高的平台，占56.41%；雨课堂占48.72%，爱课堂占20.51%。教师对平台实操培训的需求与建设意向基本一致，希望参加超星学习通培训的比例为56.41%，希望参加雨课堂培训的比例为46.15%，爱课堂培训需求相对较低，为17.95%。在填写预计完成时间的5份回答中，4份计划于2026年完成建设，另有1份计划于2027年下半年完成。

从培训内容需求看，教师最希望接受的并不是一般性的课堂管理培训，而是智能化程度较高的功能培训。其中，智能体建设的需求最高，占66.67%；学生能力画像和知识图谱均占56.41%；学情分析占53.85%；过程考核占46.15%。课堂管理和数字化教材的培训需求分别为30.77%和33.33%。这说明教师已经具备一定的平台基础操作经验，当前最迫切的需求是学习如何将AI真正融入课程内容、教学评价和个性化学习支持之。

第10题   在“过程考核”中，您使用了哪些子功能？      [多选题]

第11题   在“智能体建设”中，您使用了哪些子功能？      [多选题]

第13题   在“智能学情分析”中，您使用了哪些子功能？      [多选题]

第14题   在“知识图谱”中，您使用了哪些子功能？      [多选题]

三、听课环节总结

在前期问卷调查返回的课程中挑选了26门课程进行听课，每个督导平均听课4次，主要针对课程AI赋能教学相关情况进行实地调研，和授课教师与到课挑选进行交流，听取了36门次。全面了解了教师AI辅助教学的情况，实际情况与前面调查结果一致，本次调研听课呈现出“基础建设覆盖率较高、常规功能使用较充分、高阶智能应用不足、教师培训需求强烈”的总体特征。 后续课程AI建设可重点依托超星学习通和雨课堂开展分层次、场景化的实操培训，在巩固课堂管理和过程考核功能的基础上，将智能体建设、学生能力画像、智能学情分析和知识图谱作为重点培训方向，并通过典型课程示范、案例复用和持续技术支持，推动课程建设从简单的平台功能使用逐步转向基于数据分析、智能辅助和个性化学习支持的深度应用。