当前位置: 首页    >    师资队伍    >    教师风采    >    副教授(级)    >    正文

张玉杰

日期:2023年06月20日     作者:     来源:      点击:[]

张玉杰

副研究员/硕士生导师

专业:控制科学与工程

方向:数据驱动的机电部件退化建模方法、复杂系统状态监测与感知增强技术、数据驱动的退化建模及寿命预测方法等

Email: zhangyj@scu.edu.cn

地址:四川大学望江校区基础教学楼B

邮编:610065

简介:近年来主要针对复杂机电装备的可靠性、故障诊断、剩余寿命预测以及健康评估技术开展研究,合计主持了国家自然科学基金青年科学基金项目、四川省自然科学基金青年科学基金项目、中国博士后科学基金项目、四川大学专职博士后研发基金项目4项,参与了国家重点研发计划项目、国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年科学基金项目、部委基础科研项目、部委预研项目以及部委技术基础科研项目6项,并与多家院所企业开展了课题合作。目前,已发表SCI/EI检索期刊论文10,申请/授权国家发明专利7项,担任IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement、IEEE Sensors Journal、Reliability Engineering & System Safety、ISA Transactions、Neural Computing and Applications、Chinese Journal of Electronics等多个期刊的审稿人。


学习和工作经历

2023.05—至今 四川大学 电气工程学院 副研究员 装备智能健康评估团队 合作导师: 苗强教授

2021.07—2023.05 四川大学 电气工程学院 助理研究员 装备智能健康评估团队 合作导师: 苗强教授

2014.09—2021.04 哈尔滨工业大学 电子与信息工程学院 信息与通信工程 硕博连读 博士 导师: 彭宇教授

2010.09—2014.07 哈尔滨工业大学(威海) 信息科学与工程学院 测控技术及仪器 本科


主要科研项目

[1] 国家自然科学基金青年科学基金项目, 多场耦合作用下机电作动器健康状态原位感知及评估方法, 2024-012026-12, 在研, 主持.

[2] 四川省自然科学基金青年科学基金项目, 多时变失效模式下机电作动器在线健康状态退化建模方法, 2023-012024-12, 在研, 主持.

[3] 中国博士后科学基金项目, 多时变失效模式下辅助动力装置在翼健康因子构建和状态评估优化方法, 2022-072024-06, 在研, 主持.

[4] 国家自然科学基金青年科学基金项目, 面向飞机辅助动力装置在翼状态评估及预测的感知参数优化建模方法, 2019-012021-12, 结题, 参与.

[5] 国家自然科学基金面上项目, 空间锂离子电池组在线退化特征识别和寿命预测方法研究, 2018-012021-12, 结题, 参与.

[6] 部委预研项目, 通用测试平台技术, 2017-012020-12, 结题, 参与.

[7] 部委技术基础科研项目, 动力锂离子电池加速寿命试验策略及其等效性模型, 2017-012020-12, 结题, 参与.

[8] 部委基础科研重点项目, 无人系统状态评估与预测技术, 2018-012020-12, 结题, 参与.


代表性学术成果

[1] Zhiqiang Xu, Yujie Zhang*, Jianguo Miao, Qiang Miao. Global attention mechanism based deep learning for remaining useful life prediction of aero-engine [J]. Measurement, 2023, 217: 113098. SCI收录)

[2] Yinxue Zeng, Yujie Zhang*, Xingyou Yan, Qiang Miao. EMA Health Indicator Extraction based on Improved Multivariate State Estimation Technique with a Composite Operator [J]. IEEE Sensors Journal, 2023, 23(17): 19894-19904. SCI收录)

[3] Yujie Zhang, Datong Liu*, Qiang Miao, Yu Peng. Sensing Data-Based Degradation Estimation of Electromechanical Actuator Under Dynamic Operating Conditions [J]. IEEE Sensors Journal, 2022, 22(22): 21837-21845. SCI收录)

[4] 张玉杰, 彭宇, 刘大同*. 飞机机电系统部件数据驱动健康状态在线估计方法综述[J]. 仪器仪表学报, 2022, 43(06): 118-130. EI收录)

[5] Jianyu Wang, Yujie Zhang*, Chong Luo, Qiang Miao. Deep Learning Domain Adaptation for Electro-mechanical Actuator Fault Diagnosis under Variable Driving Waveforms [J]. IEEE Sensors Journal, 2022, 22(11): 10783 - 10793. SCI收录)

[6] Jie Zhong, Yujie Zhang*, Jianyu Wang, Chong Luo, Qiang Miao. Unmanned Aerial Vehicle Flight Data Anomaly Detection and Recovery Prediction Based on Spatio-Temporal Correlation [J]. IEEE Transactions on Reliability, 2022, 71(1): 457-468. SCI收录)

[7] Yujie Zhang, Liansheng Liu, Yu Peng, Datong Liu*. Health Indicator Extraction with Phase Current for Power Electronics of Electro-Mechanical Actuator [J]. Measurement, 2020, 159: 1-13. SCI收录)

[8] Yu Peng, Yujie Zhang, Datong Liu*, Liansheng Liu. Degradation estimation using feature increment stepwise linear regression for PWM Inverter of Electro-Mechanical Actuator [J]. Microelectronics Reliability, 2018, 88: 514-518. SCI收录)

[9] Yujie Zhang, Lulu Wang, Shaonian Wang, Peng Wang, Haitao Liao, Yu Peng*. Auxiliary power unit failure prediction using quantified generalized renewal process [J].Microelectronics Reliability, 2018, 84: 215-225. SCI收录)

[10] Yujie Zhang, Liansheng Liu, Yu Peng, Datong Liu*. An Electro-Mechanical Actuator Motor Voltage Estimation Method with a Feature-Aided Kalman Filter [J]. Sensors, 2018, 18(12): 1-15. SCI收录)

[11] 张玉杰, 冯伟童, 刘大同, 彭宇*. 基于贝叶斯更新的机电作动器健康因子构建方法[J]. 仪器仪表学报, 2019, 40(05): 124-131. EI收录)

[12] Yujie Zhang, Yu Peng, Liansheng Liu*. Degradation Estimation of Electro-Mechanical Actuator with Multiple Failure Modes using Integrated Health Indicators [J]. IEEE Sensors Journal, 2020, 20(13): 7216-7225. SCI收录)

[13] Yujie Zhang, Datong Liu*, Jinxiang Yu, Yu Peng, Xiyuan Peng. EMA remaining useful life prediction with weighted bagging GPR algorithm [J]. Microelectronics Reliability, 2017, 75: 253-263. SCI收录)

[14] 一种基于时间序列特殊点的卫星遥测数据聚类方法, 发明人: 刘大同, 张玉杰, 彭宇, 宋歌, 彭喜元, 受理号: 201611086623.0, 受理日: 2016/11/30, 授权日: 2021/05/28.

[15] 基于局部极值优化提取的卫星遥测数据时间序列表示方法, 发明人: 彭宇, 张玉杰, 彭喜元, 宋歌, 陈亚峰, 刘大同, 受理号: 201611078758.2, 受理日: 2016/11/30, 授权日: 2021/02/26.

[16] 基于夹角DTW距离的卫星遥测数据自适应层次聚类方法, 发明人: 刘大同, 彭宇, 陈静, 张玉杰, 彭喜元, 受理号: 201510351183.6, 受理日: 2015/06/24, 授权日: 2018/03/30.

[17] 一种无类别标签的时间序列异常检测方法, 发明人: 刘大同, 彭宇, 陈静, 张玉杰, 彭喜元, 受理号: 201510351164.3, 受理日: 2015/06/24, 授权日: 2018/03/30.


人才培养

欢迎电子工程、计算、通信、自控、测控等电子信息类相关专业的同学加入我们的研究团队。

实验室为研究生创造了良好的人才培养条件,优秀的实验室文化,培植了浓郁的研究氛围,面向社会需求努力培养学生的综合能力,并积极开展个人发展和职业规划指导。

在这里你将体会到与众不同的学习和成长经验。


课程信息

研究生专业核心课程:《检测技术与自动化》;研究生选修课程《信号与信息综合感知技术》

本科必修课程:《电机与电力拖动基础》



电话:028-85405614
传真:028-85405614   邮编:610065
地址:四川大学望江校区基础教学大楼 A座二楼
Copyright©四川大学电气工程学院
2017-2020 All Right Reserved
蜀ICP备05006382号