高仕林
博士，四川大学引进人才，特聘副研究员，硕士生导师
专业：电气工程、电力系统及其自动化
研究方向：电力系统暂态建模仿真、稳定性分析、数字孪生、人工智能
电子邮箱：gaoshilin@scu.edu.cn
地址：四川大学望江校区基础教学楼B114
招生信息
欢迎电气相关专业优秀同学加入电力系统稳定与高压直流输电研究团队！
研究生：对科学研究和探索感兴趣的优先考虑；具有基本的英语阅读和写作能力、具有一定编程能力、发表过论文者优先考虑。
在读本科生：愿意提前加入实验室接触科研项目，具备一定英语读写能力与编程能力者优先。课题组支持申请各类创新项目，并可与清华大学DPS课题组共同培养。同时，视工作量给予一定补贴，优秀者优先考虑保研资格和提供推荐信等。
学习和工作经历
学习经历：
2019.09-2023.01 清华大学电机工程与应用电子技术系，电气工程，博士，导师：卢强院士/陈颖研究员
2017.09-2019.06 山东大学电气工程学院，电力系统及其自动化（提前毕业），硕士，导师：叶华教授
2013.09-2017.06 山东大学电气工程学院，电气工程及其自动化(电力系统方向)，本科
工作经历:
2023.01-至今 四川大学电气工程学院，特聘副研究员
2023.06-至今 四川大学电气工程学院，特聘副研究员/硕士生导师
科研项目
近五年主持/参与各类项目10余项：
1. 新型电力系统运行与控制全国重点实验室开放基金重点项目，基于特征值的新型电力系统小干扰稳定分析，2023.06-2024.12，主持
2. 国家自然科学基金青年项目，大规模双高电力系统特征值计算方法研究，2024.01-2026.12，主持
3. 国家电网公司科技项目，直流密集落点地区新能源承载能力评估，2023.08-2024.10，主持
4. 广东省重点实验室开放基金项目，新能源并网系统数字孪生关键技术研究，2023.08-2025.09，主持
5. 企业委托项目，水光一体化系统建模仿真研究，2023.08-2024.06，主持
6. 国家重点研发计划项目，支撑低碳冬奥的智能电网综合示范工程, 2016.01-2020.12，参与
7. 国家重点研发计划项目，互联大电网高性能分析和态势感知技术，2018.07-2021.06，参与
8. 国家自然科学基金项目，基于宽频域移频理论的大规模交直流互联电网多时间尺度暂态建模与高性能仿真，2019.01-2021.12，参与
9. 国家自然科学基金项目，面向国产异构众核超算的大规模交直流互联电网电磁暂态建模和并行仿真方法，2019.01-2022.12，参与
10. 国家自然科学基金项目, 面向持久韧性的低碳化电力系统建模仿真和优化运行技术研究, 2022.05-2025.04, 参与
11. 国家重点研发计划项目，响应驱动的大电网稳定性智能增强分析与控制技术，2021.12-2024.12，参与
个人研究情况简介
发表论文近30篇；申请发明专利10余项，授权6项；担任IEEE Trans. Smart Grid、IEEE Trans. Power Syst.、IEEE Trans. Ind. Electron.、IEEE Trans. Power Del.、CSEE J. Power Energy Syst.、Int. J. Electr. Power Energy Syst.等多个国际期刊的审稿人。
代表性SCI检索论文:
[1]Gao S, Tan Z, Song Y, et al. Accuracy Enhancement of shifted frequency-based simulation using root matching and embedded small-step[J/OL].IEEE Transactions on Power Systems, 2022, early access. (IF=7.326)
[2]Gao S, Song Y, Chen Y, et al. Fast simulation model of voltage source converters with arbitrary topology using switch state prediction[J].IEEETransactionsPower Electronics, 2022, 37(10): 12167-12181. (IF=5.967)
[3]Gao S, Chen Y, Song Y, Xia Y, Tan Z. Determination of Optimal Shift Frequency for Shifted Frequency-Based Simulation[J].IEEE Transactions on Power Systems, 2021, 36(5): 4824-4827.(IF=7.326)
[4]Gao S, Chen Y, Huang S, Xia Y. Efficient Power Flow Algorithm for AC/MTDCGrid Considering Complementary Constraints of VSC’s Reactive Power and AC Node Voltage[J].IEEE Transactions on Power Systems, 2021, 36(3): 2481-2490.(IF=7.326)
[5]Gao S, Chen Y, Song Y, Yu Z, Wang Y. An Efficient Half-Bridge MMC Model for EMTP-Type Simulation Based on Hybrid Numerical Integration[J].IEEE Transactions on Power Systems, 2021, 36(3): 2481-2490.(IF=7.326)
[6]Ye H, Gao S, Li G, Liu Y. Efficient Estimation and Characteristic Analysis of Short-Circuit Currents for MMC-MTDC Grids[J].IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2021, 68(1): 258-269.(IF=8.162)
[7]Gao S, Ye H, Liu Y. Accurate and Efficient Estimation of Short-Circuit Current for MTDC Grids Considering MMC Control[J].IEEE Transactions on Power Delivery, 2020, 35(3): 1541-1552.(IF=4.131)
[8]Gao S, Tan Z, Song Y, Chen Y, Shen C and Yu Z. Phase-Domain Model of Twelve-Phase Synchronous Machine for EMTP-Type Simulation[J].International Journal of Electrical Power & Energy Systems,2022, 143: 108459.(IF=5.659)
[9]Gao S, Song Y, Chen Y, et al. Shifted frequency‐based electromagnetic transient simulation for AC power systems in symmetrical component domain[J]. IET Renewable Power Generation, 2023, 17(1): 83-94.(IF=3.034)
[10]Gao S, Chen Y, Song Y, Huang S. Three-Stage Implicit Integration for Large Time-Step Size Electromagnetic Transient Simulation with Shifted Frequency-Based Modeling[J].Electric Power System Research, 2021, 197:107356.(IF=3.414)
代表性EI检索论文：
[1]高仕林, 宋炎侃, 陈颖, 黄少伟,谭镇东,于智同. 电力系统移频电磁暂态建模与仿真技术及其研究现状综述[J]. 电力系统自动化, 2021,45(14):173-183.
[2]Gao S, Chen Y, Song Y, Huang S, Mei S, Su D, Xu C. Fast Decoupled Power Flow Calculation with Complementary Constraints of Reactive Power Generation and Node Voltage[C]//2020 IEEE Power & Energy Society General Meeting (PESGM). IEEE, 2020: 1-5.
[3]Gao S, Ye H, Du Y, Liu H. A General Decoupled AC/DC Power Flow Algorithm with VSC-MTDC[C]//2018 13th IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications (ICIEA). IEEE, 2018: 1779-1784.
[4]何莉萍,高仕林*, 叶华. 不对称双极多端柔性直流电网短路电流特性分析[J].电力系统自动化,2020,44(12):101-107.
[5]陈颖,高仕林,宋炎侃,黄少伟,沈沉,于智同.面向新型电力系统的高性能电磁暂态云仿真技术[J].中国电机工程学报, 2022, 42(8): 2854-2863.
[6]谭镇东,高仕林,宋炎侃,沈沉,陈颖.基于根匹配的移频电磁暂态建模与仿真[J].中国电机工程学报, 2022, 42(1): 105-113.
[7]Zhang D, Gao S, Zhang S, Liu Z, Li H, Tan Z, Song Y. Generating Large-Scale Electromagnetic Transient Simulation Model on CloudPSS Using PSASP Projects[C] //2020 IEEE Sustainable Power and Energy Conference (iSPEC), 2020: 781.
[8]Wang K, Wei W, Gao S, Huang S, Sun X, Zhou B. Parametric Average-Value Modeling of Diode Rectifier Systems Based on Neural Network[C]//2022 4th Asia Energy and Electrical Engineering Symposium (AEEES). IEEE, 2022: 609-613.
[9]刘正元, 陈颖, 宋炎侃, 王明轩,高仕林.基于GPU并行处理的大规模连续潮流批量计算[J]. 电网技术, 2020, 44(03): 1041-1046.
[10]沈沉, 陈颖，黄少伟，于智同，宋炎侃，高仕林. 新型电力系统仿真应用软件设计理念与发展路径初探[J]. 电力系统自动化,2022, 46(10): 75-86.
专利与软著
专利：
[1]高仕林,陈颖,黄少伟,沈沉. 含柔性直流电网的交直流混联系统暂态仿真方法和装置[P]. 北京市：CN113497463A, 2021-10-12.
[2]高仕林,陈颖,黄少伟,沈沉,谭镇东. 一种大步长移频电磁暂态仿真方法及系统[P]. 北京市：CN113158447A, 2021-07-23.
[3]高仕林,陈颖,黄少伟,沈沉,谭镇东. 移频电磁暂态仿真的优化方法、装置和电子设备[P]. 北京市：CN113094887A, 2021-07-09.
[4]高仕林,陈颖,黄少伟,沈沉,宋炎侃,韩明远. 一种交直流混联系统快速解耦潮流计算的方法及系统[P]. 北京市：CN112290553A, 2021-01-29.
[5]高仕林,陈颖,黄少伟,宋炎侃,江叶峰. 考虑互补约束的潮流计算方法及装置[P]. 北京市：CN112018774A, 2020-12-01.
[6]Gao S, Chen Y, Huang S Shen C, Tan Z. Optimization Method, Unit, and Electronic Device of Shifted Frequency (SF)-based Electromagnetic Transient Simulation[P] USA:17/353,529, 2021-06-21.
[7]高仕林, 陈颖, 黄少伟, 沈沉. 电磁暂态混合仿真方法、装置、电子设备及存储介质 [P]. 北京市：CN202211262280.4, 2022-10-15.
[8]高仕林, 陈颖, 黄少伟, 沈沉. MMC的低维恒导纳电磁暂态建模仿真方法、装置及相关设备[P]. 北京市：CN202211262217.0, 2022-10-15.
[9]叶华,高仕林,刘玉田,赵贺,李子衿,杜延菱,刘海涛.一种多端柔性直流电网的短路电流快速计算方法[P]. 山东省：CN108923396B,2019-07-02.
[10]叶华,高仕林,刘玉田,孙昕,及洪泉,李子衿. 考虑换流器控制的柔性直流电网短路电流计算方法及系统[P]. 山东省：CN110108921B, 2020-04-07.
[11]王珣,李振动,檀英辉,陈颖,高仕林,张艺,肖谭南,安海清,李涛,吴淘,杨杰. 一种参数平均化模型建模方法及装置[P]. 北京市：CN114154390A, 2022-03-08.
[12]周健,沈冰,时珊珊,郭强,韩明远,陈颖,黄少伟,高仕林. 一种交直流混联电力系统的负荷裕度评估方法及系统[P]. 北京市：CN111371115B, 2021-07-13.
软著：
[1]陈颖,刘正元,宋炎侃,王明轩,高仕林. 基于CPU和GPU主从协同架构的大规模电力系统连续潮流计算软件V1.0.2020SR0391659,2019-11-30.
[2]高仕林,黄少伟,王志强.相依能源系统的数字孪生系统V1.0.2022R11L1614802.
所获荣誉
•2023.06 清华大学优秀博士论文
•2022.10 博士研究生国家奖学金
•2021.12 上海市电机工程、电工技术学会“第十三届学术年会”优秀论文
•2020.10 清华大学电机系优秀共产党员、优秀学生干部
•2018.10 山东大学优秀研究生干部、优秀研究生
•2017.06 山东省优秀毕业生
