博士,副研究员,硕士生导师
工作单位:四川大学电气工程学院
所在团队:智能电网优化运行与电力市场运营研究团队(团队带头人:刘俊勇)
专业:电气工程/电力系统及其自动化
方向:配电网低碳规划与运行、零碳(负碳/低碳)综合能源系统/园区/楼宇/能源站规划与运行、电力系统不确定性优化、需求响应等。
学术兼职与学术活动:四川省双碳专委会秘书;renewable energy,energies,中国电机工程学报,电网技术,电力自动化设备等多个期刊审稿人。
邮箱:shuaijiahe@yeah.net/ shuaijiahe@scu.edu.cn
地址:四川省成都市一环路南一段24号四川大学望江校区基础教学楼B107
邮政编码:610065
每年指导本科毕业设计5名,招收能源动力/电气工程方向研究生,欢迎加入智能电网优化运行与电力市场运营研究团队!
【教育经历】
2014-2018 |
本科,四川大学电气信息学院,电气工程及其自动化专业 |
2018-2019 |
硕士,四川大学电气工程学院,电力系统及其自动化专业 导 师:刘俊勇教授 研究方向: 配电网规划 |
2019-2022 |
博士,四川大学电气工程学院,电气工程专业 (‘3+2+3’ 本硕博连读计划) 导 师:刘俊勇教授 研究方向: 配电网规划、多能源系统规划 论文题目: 能源站和配电网互动协调规划理论研究 |
2021-2022 |
访问学者,丹麦奥尔堡大学能源系 导 师:Prof. Zhe Chen 研究方向:能源站和配电网互动协调规划 |
【工作经历】
2022年7月-至今 |
四川大学电气工程学院,副研究员 |
【部分代表性成果】
以一作/通信作者身份发表SCI论文17篇,EI论文4篇,其中,SCI一区论文14篇,部分成果如下:
[1] Shuaijia He, Hongjun Gao, Junyong Liu, Xi Zhang, Zhe Chen,Distribution system planning considering peak shaving of energy station [J],Applied Energy,2022, 312:118692.
[2] Shuaijia He, Hongjun Gao, Zhe Chen, Junyong Liu, Liang Zhao, Gang Wu, Song Xu,Low-carbon distribution system planning considering flexible support of zero-carbon energy station [J],Energy, 2022, 244:123079.
[3] Shuaijia He, Hongjun Gao, Lingfeng Wang, Yingmeng Xiang, Junyong Liu,Distributionally robust planning for integrated energy systems incorporating electric-thermal demand response [J],Energy,2020,213:118783.
[4] Shuaijia He, Hongjun Gao, Zhe Chen, Junyong Liu. Data-driven Worst Conditional Value at Risk Energy Management Model of Energy Station[J]. Energy, 2023, 266: 126421.
[5] Shuaijia He, Hongjun Gao, Zao Tang, Zhe Chen, Xiaolong Jin, Junyong Liu. Worst CVaR Based Energy Management for Generalized Energy Storage Enabled Building-Integrated Energy Systems[J]. Renewable Energy, 2023, 203: 255-266.
[6] Shuaijia He, Hongjun Gao, Hao Tian, Lingfeng Wang, Youbo Liu, Junyong Liu. A Two-stage Robust Optimal Allocation Model of Distributed Generation Considering Capacity Curve and Real-time Price Based Demand Response[J]. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, 2021, 9(1): 114– 127.
[7] Hongjun Gao, Wang Ma, Shuaijia He*(通信), Lingfeng Wang, Junyong Liu. Time-segmented Multi-level Reconfiguration in Distribution Network: A Novel Cloud-edge Collaboration Framework[J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2022: 1-1.
[8] Hongjun Gao, Xiaodong Lyu, Shuaijia He*(通信), Lingfeng Wang, Cheng Wang, Junyong Liu. Integrated Planning of Cyber-Physical Active Distribution System Considering MultiDimensional Uncertainties[J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2022: 1-1.
[9] Hongjun Gao,Renjun Wang, Shuaijia He*(通信),Lingfeng Wang,Junyong Liu,Zhe Chen. A Cloud-Edge Collaboration Solution for Distribution Network Reconfiguration Using Multi-Agent Deep Reinforcement Learning [J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2023, Early Access.
[10]Hongjun Gao, Yinbo Zhao, Shuaijia He*(通信), Junyong Liu. Demand response management of community integrated energy system: A multi-energy retail package perspective[J]. Applied Energy, 2023, 330: 120278.
[11]Hongjun Gao, Wenhui Cai, Shuaijia He*(通信), Jun Jiang, Junyong Liu. Multi-energy sharing optimization for a building cluster towards net-zero energy system [J]. Applied Energy,2023,350.
[12]Hongjun Gao, Mingyang Hu, Shuaijia He*(通信), Junyong Liu. Green electricity trading driven low-carbon sharing for interconnected microgrids [J]. Journal of Cleaner Production, 2023, 414:137618.
[13]Hongjun Gao, Wenhui Cai, Shuaijia He*(通信), Chang Liu, Junyong Liu. Stackelberg game based energy sharing for zero-carbon community considering reward and punishment of carbon emission [J]. Energy, 2023, 277:127629.
[14]Hongjun Gao, Leilei Wang, Shuaijia He*(通信), Junyong Liu. Zero-carbon-driven multi-energy coordinated sharing model for building cluster [J]. Journal of Cleaner Production,2023,430.
[15] Hongjun Gao, Renjun Wang, Shuaijia He*(通信), Zeqi Wang, Junyong Liu. Bi-level Stackelberg Game Based Distribution System Expansion Planning Model Considering Long-Term Renewable Energy Contracts [J]. Protection and Control of Modern Power Systems,2023, Accept.
[16]贺帅佳, 高红均, 刘俊勇, 刘友波, 王家怡, 向月. 计及需求响应柔性调节的分布鲁棒DG 优化配置[J]. 中国电机工程学报, 2019, 39(08): 2253-2264+8.
[17]贺帅佳, 阮贺彬, 高红均, 刘俊勇.分布鲁棒优化方法在电力系统中的理论分析与应用综述[J].电力系统自动化, 2020, 44(14): 179-192.
[18] 姜德威,高红均,贺帅佳*(通信),黄媛,刘俊勇,张江林. 考虑生物质能和农业柔性负荷的农业产业园区综合能源系统规划方法[J].电网技术,2023.
[19]尚梦琪,高红均,贺帅佳*(通信), 刘俊勇.考虑阶梯碳奖惩和综合需求响应的楼宇低碳规划[J].上海交通大学学报,2023.
[20]Shuaijia He,Hongjun Gao,Junyong Liu,Jichun Liu. Distributionally Robust Optimal DG Allocation Model Considering Flexible Adjustment of Demand Response[C]//2019 IEEE Power Energy Society General Meeting (PESGM). IEEE, 2019.
【专利】
[1]高红均,蔡文辉,贺帅佳,向月,刘友波,刘俊勇. 一种适应电能替代发展战略的城市能源互联网规划方法. 中国:CN113052450B,2022-08-16.
[2]高红均,钟磊,贺帅佳,向月,刘友波,刘俊勇. 一种多主体互动博弈的配电网调峰运行管控方法及系统.中国:CN112491036B,2023-06-30.
[3]高红均,吕小东,贺帅佳,王仁浚.考虑多维不确定性的信息物理主动配电系统互动规划方法.中国:CN114818379B,2023-10-24.
[4]高红均,潘虹锦,贺帅佳,马望.基于多主多从博弈的综合能源服务商零售套餐设计方法.中国:CN114708030B,2023-06-22.
[5]高红均,卿竹雨,安锐,贺帅佳,刘俊勇.一种考虑分散式资源互动响应的配电网智能化定价方法.中国:CN114881688B,2023-09-22.
[6]高红均,王子晗,贺帅佳,马望. 一种基于机器学习的城市配电网多级动态重构方法.中国:CN114662982B,2023-07-14.
【软著】
高红均,贺帅佳,赵银波.智能光伏楼宇综合能源管控系统.
【主持或参与代表性科研项目】
1. 适应园区用户零碳演进发展的配电网柔性趋优规划方法,国家自然科学基金青年项目,2024/01-2026/12,主持
2.考虑多元用户互动及不确定性的配电网低碳规划及运行方法, 四川大学引进人才科研启动经费资助项目,2022/10-2025/09,主持
3.面向保供能力提升的综合能源系统可调分布鲁棒规划方法,现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室开放课题,2023/01-2024-12,主持
4.整县光伏驱动的零碳智能楼宇群协同规划研究, 四川省科技厅项目课题, 2023/01- 2023/12,主持
5.面向多能互补一体化系统互动的模型强化学习优化运行技术研究及应用,国网总部项目子课题,2023/01-2024/12,主持
6.基于云-边-端互动协同的新型配电系统智能调度方法研究,四川省杰出青年科学基金,2023/01-2025/12,参与
7.支撑20%新能源电量占比场景下的电网智能调度关键技术,国家重点研发计划,2022.11-2025.10,参与
8.碳中和背景下四川新型电力系统结构形态演变与发展关键技术研究,四川省科技厅项目,2023/01-2024/12,参与
9.配电网弱中心化结构下多元主体互动博弈与分层自治运行管理,国家自然基金面上项目,2021/01-2024/12,参与
10.基于双碳目标的城市电网低碳技术研究与分析,南方电网公司科技项目,2023/04-2024/12,参与
11.基于直流配电的净零能耗建筑综合能源管控与能效提升技术研究,国家重点研发计划,参与
12.电能替代发展下的城市能源互联网规划与运行关键技术, 四川省科技厅重点研发计划,参与
13.多类型利益主体集群交易驱动的配电网分布鲁棒规划方法,国家自然科学基金青年项目,参与
14.面向多元主体交易的智能配电网弹性运行管控,中国电机工程学会青年人才托举工程,参与
15.低碳化智能光伏楼宇综合能源管控技术与系统设计,四川省科技厅重点研发项目,参与
16.多元化市场主体参与的配电网互动交易关键技术研究与应用,国网公司总部科技项目,参与
17.新时代电力交易多目标全局优化配置能源资源模型与策略研究,国网公司总部科技项目,参与
18.适应复杂多类型市场主体接入的配电网分布式协调运行优化,四川省电力公司科技项目,参与
19.主动配电网大规模不确定性最优潮流基础理论及其规划运行应用,四川大学引进人才科研启动项目,参与
20.厦门城市能源互联网规划研究及应用,国网福建省电力有限公司厦门供电公司项目,参与