莫思特
副教授/研究生导师
中国电机工程学会电力防灾减灾专业委员会委员
中国地矿经济学会环境经济专业委员会委员
四川省口腔医学会计算机及数字口腔医学专业委员会常务委员
专业：控制科学与工程，人工智能，电气工程
研究方向：人工智能，仪器科学，医学仪器，地质灾害监测，电力系统防灾减灾，电力电子，数字图像处理。
Email: mosite@126.com
通信地址：成都市武侯区一环路南一段24号四川大学电气工程学院
邮编： 610065
一. 个人简介
莫思特，博士，副教授。大学毕业后，在中国人民解放军战略支援部队从事无线电测向、数字语音辨识、数字图像辨识、数字图像采集系统、程控交换机、短波数传机、GSM基站、卫星地面接收系统等方面研究，2005年从中国人民解放军战略支援部队转业到四川大学，从事直流送受端弱系统谐波振荡判据与抑制理论、输电线路防冰融冰技术、电网电磁暂态超实时运算技术、高清高速数字图像采集与处理，变革性发电技术、灾害监测设备、凝土监测设备、医疗器械、伽利略GPS定位毫米级定位高速运算等方面研究。多年来一直从事各种功能的成套设备总体设计以及硬件和软件设计，擅长仪器仪表、传感与采集、模拟与数字电路设计、数据分析、数据处理和硬件电路设计工作以及仪器仪表、监测设备、计算分析、信号处理等方面综合设计工作。近十年来，在输电线路防灾减灾、医疗仪器、灾害监测、结构健康监测、数字摄像机、数字图像处理等领域，以第一发明人授权国际发明专利与中国国家发明专利合计53项。2022、2023年作为项目负责人签订科技合同总经费902.2万元，近三年以第一作者或通信作者发表SCI论文9篇，其中B刊4篇。
二. 教育经历
2012/9 - 2018/7，四川大学，电力系统及其自动化，博士
博士论文题目：自制热导线及其用于在线防冰融冰的理论与技术
2012/1 - 2012/2，美国亚利桑那州立大学大学，美国文化，短期培训
1995/9 - 1998/7， 解放军信息大学, 通信工程, 硕士
硕士论文题目： 短波测向交汇关键技术研究
1987/9 - 1990/7, 解放军信息大学, 无线电工程, 大学
三. 工作经历
2011/7 - 现在, 四川大学, 电气工程学院, 副教授
2015/6 - 2016/6, 英国诺丁汉大学, 电气信息学院, 访问研究员，合作课题：伽利略毫米级定位精度快速算法研究
2013/1 - 2013/2，德国克劳斯塔尔大学，石油勘探技术研究所，访问研究员，合作课题：新型岩石三轴仪设计方案研究
2005/9 - 2005/9, 总参第57研究所, 工程师
1991/7 - 1995/9, 总参三部五局, 助理工程师
四. 科技成果获奖
四川省科学技术进步二等奖，建筑工业化隔墙工程关键技术创新与应用示范
地理信息科技进步奖一等奖，全国滑坡普适性实时监测与灾害风险早期预警系统及应用示范项目
五. 2018年以来作为项目负责人签订的科技项目（按时间从后往前排序）
（1）企业合作项目，专利转化，基于自制热导线的智能融冰控制设备，2023.12~2028.12，主持；
（2）国家电网公司，国家电网有限公司总部科技项目课题，面向地震及其次生灾害的输电线路损伤检测与安全风险评估技术研究（课题3，地震及其次生灾害下输电线路安全风险评估方法研究），2023.10~2025.12，主持；
（3）中华人民共和国自然资源部，地质调查项目，DD20211364，基于特征码图像监测的地质灾害预警方法，2023年7月-2024年12月，主持；
（4）国家电网公司四川电科院，技术开发，地震诱发滑坡灾害及融合普适型地灾监测数据的重要输电通道地灾预测预警技术，2023年6月-2024年12月，主持；
（5）国家电网公司，国家电网有限公司总部科技项目课题，23H0365，大型三相变压器铁心夹件及磁路缺陷现场空载局放诊断试验关键技术研究（课题1，大型三相变压器铁心夹件及磁路缺陷多物理场耦合仿真研究），2023年6月-2025年12月，主持；
（6）国家电网公司，国家电网有限公司总部科技项目外委课题，基于断路器监测数据的山火辨识机理以及断路器重合闸控制策略，2023年1月-2025年12月，主持；
（7）企业合作项目，技术开发，输电线路覆冰预测算法研究，2023年1月-2025年12月，主持；
（8）企业合作项目，技术开发，配电线路分段融冰技术方案设计与仿真研究，2023年4月-2025年12月，主持；
（9）国家电网公司，国家电网有限公司总部科技项目课题，22H0324，农网台区末端感知、智能诊断及服务提升技术研究及应用（课题3：乡村低压有源台区源荷故障精准检测、可靠防御方法及综合评估技术研究），2022年1月至2024年12月，主持；
（10）南方电网公司云南电科院，技术开发，22H0674，基于钢芯制热地线的在线实时防冰融冰技术研究及钢芯制热地线成套融除冰装置试制，2022年1月至2024年12月，主持；
（11）企业合作项目，技术开发，适用于钢芯制热地线的便携式融冰装置，2022年10月-2023年年12月，主持；
（12）企业合作项目，技术开发，22H0896，风力发电叶片自限温伴热除雪融冰技术的研发及应用，2022年12月-2024年年12月，主持；
（13）企业合作项目，技术开发，21H1399，体温发电方法与技术研究，2022年1月至2024年12月，主持；
（14）国家电网有限公司，国家电网有限公司总部科技项目，19H0382，基于智能融冰导线的架空输电线路实时在线融冰理论与技术，2019-01至2021.12，主持；
（15）中华人民共和国科学技术部，国家重点研究计划，2018YFC1505502-03，突发性地质灾害现场多源数据融合关键技术研究，2019-01至2021-12 ，主持；
（16）中华人民共和国自然资源部，自然资源部综合地质调查项目，2018-QT-WT201854B，基于人工智能的滑坡破裂特征调查，2018-08至2018-12，主持；
（17）国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心，国家重点实验室开放基金，18H0814，基于自制热导线不停电融冰方法研究，2018-05至2020-07，主持；
（18）南方电网科学研究院有限责任公司，技术开发，18H0508，直流送受端弱系统谐波振荡判据与抑制理论研究，2018-05至2018-12，主持；
六. 硕士研究生招生专业（详细内容请参考川大研究生招生简章）
080800 电气工程
081100 控制科学与工程
085400 电子信息
140500 智能科学与技术
085801 电气工程
七. 2021、2022级硕士研究生研究课题、主要研究内容
（1）基于空三摄影与激光点云数据现场场景还原关键算法研究
现有空三测量与激光点云测量属于两种独立的设备，生成的现场数据为彼此独立数据，对现场还原的精度较低。空三测量与激光点云测量往往会同时使用，本课题以空三影像数据与激光点云数据为输入数据，提出基于空三影像与激光点云的目标配准算法，探究空三点云与激光点云误差分析方法，建立精准、快速的现场场景还原算法。
（2）基于人工智能的时序预测关键算法
采用人工智能对时序数据进行预测，有助于对未来发展趋势的研判与决策。本课题从三个维度开展人工智能预测方法：第一个维度，是数据层面，研究时序预测数据处理方法；第二个维度，是算法层面，研究高效的时序数据人工智能处理算法；第三个维度，是应用层面，研究如果利用人工智能预测技术指导实际工程应用。
（3）配电网控制与保护
双碳目标的建设压力大都转嫁到电网。而随着光伏、风电、电动汽车、农业负荷等各类新型源荷增加，配电网控制保护会越来越复杂。本课题研究新型源荷下配电网故障模型，以及控制保护方法，并设计新型断路器实施所研究的控制保护方法。
（4）与电力系统相关的自然语言处理与生成
根据电力系统历史记录，提取关键词，生成结构化数据；基于结构化数据，采用自然语言处理算法，分析电网态势，形成电网安全评估守则；采用自然语言生成技术，生成电网安全评估标准导则。
（5）变压器多物理场仿真
主要研究内容：（a）根据大型三相变压器结构、空载局放试验工作环境，建立由电、磁、热、流体等多物理场偏微分方程构成的耦合方程组，形成大型三相变压器多物理场耦合模型；（b）考虑大型三相变压器多物理场方程组中微分算子的非线性、材料本构关系的非线性，以及耦合关系的复杂性，提出大型三相变压
器空载局放试验多物理场耦合模型求解方法；（c）开展变压器铁心夹件及磁路缺陷多物理场耦合仿真研究，阐明缺陷发生和演变的内在物理机理及特征;
八. 2021年以来指导硕士生硕士论文题目、论文摘要、工作单位
（一）2021年毕业生A
（1）论文题目： 基于PTC材料的自制热导线在线防冰融冰研究
（2）毕业论文摘要：
随着电网的现代化、智能化、互联化程度的不断提高，保证电网在冬季安全运行对保障国家安全和经济社会的稳定发展具有重要意义。当前电网的电力融冰方法无法解决融冰时不停电问题，且由于一条线路所处的环境不同，线路各部分防冰融冰所需热量不同，传统的电流融冰法使线路均匀发热会造成大量能量浪费，为此，本文提出了一种在现有钢芯铝绞线基础上嵌入正温度系数材料（positive temperature coefficient，PTC）的新型防冰融冰导线，该导线具有发热和限温作用，本文中将其称为自制热导线，开展了以下研究：
（a）设计了一种能实现在线防冰融冰功能的自制热导线，给出了自制热导线各物理参数的计算公式；针对导线结构设计了相应的在线防冰融冰变压器。以高密度聚乙烯（HDPE）、炭黑（CB）和石蜡为原料对本文提出的自制热导线所需要的PTC材料进行制作，对制作的材料样品进行表征，分别分析了炭黑含量对材料PTC特性和导电性的影响、石蜡与高密度聚乙烯的质量比对材料PTC特性的影响以及影响PTC材料居里温度的主要因素，获得了制作本文所需要的最佳的PTC材料配方。
（b）对自制热导线在覆冰条件下的防冰过程进行热平衡分析，以传热学理论为基础，建立了导线在防冰过程中与环境各参数之间的热平衡方程，得到导线防冰电压计算式和导线温度场分布方程，应用有限元分析软件对导线防冰计算式和温度场方程进行验证，分析了不同环境温度、风速、水滴中值体积直径以及湿空气含湿量对导线防冰电压及导线温度的影响；对自制热导线融冰过程进行分析，将其融冰时间分为升温时间、冰层旋转时间和气隙增长时间，给出融冰时间计算式；对导线临界融冰状态进行稳态温度场数学建模，给出导线临界融冰电压计算式，并应用有限元分析软件对温度场数学模型和临界融冰电压计算式进行了仿真验证，且分析了环境温度、风速及覆冰厚度对临界融冰电压和导线温度的影响。
（c）向芜湖佳宏新材料股份有限公司定制了嵌入PTC材料的自制热导线，建立了简易导线融冰实验环境。对导线在不同电压下进行加压升温，以验证导线的PTC限温特性；分别在不同风速、覆冰厚度及环境温度下对导线进行融冰，分析不同环境对导线融冰时间及导线温度的影响。
（3）工作单位：国网安徽电力公司
（二）2021年毕业生B
（1）论文题目:基于嵌入绝缘层的钢芯铝绞线融冰研究
（2）毕业论文摘要：
在未来，随着我国智能电网的发展，将会建设并投入运行越来越多的大容量、高电压输电线路。然而，高压输电线路覆冰不仅会影响部分地区用户的供电需求，还会对电力系统的安全稳定运行造成严重威胁。因此，研发更具实用、有效的融冰方法具有重要意义。现阶段消除电网覆冰灾害的技术大致可分成三类：防冰、融冰、除冰。防冰技术是在导线或绝缘子表面涂抹防冰涂料、线路设计规避冰区、通防冰电流等；融冰技术是采用交流短路融冰、直流短路融冰等；除冰技术则是人工手动敲打、线路加装平衡锤、阻雪环等机械除冰装置等。从目前来看，防冰、除冰技术消除线路覆冰效果有限，交直流短路融冰是工程上应用最为直接、有效、可靠的方法。但交直流短路融冰法也存在一些弊端：首先，传统交流短路融冰方式一般通过对覆冰线路施加大电流来进行电流焦耳热融冰。由于电流的趋肤效应，再加上导线外层铝线电阻率很小，故需要昂贵的融冰装置来提供巨大的电流来满足融冰所需。其次，交直流融冰需要在停运线路的前提下实施，不能对多条覆冰线路同时进行融冰，且电网调度操作困难。此外，直流融冰装置造价高、使用率低，而交流短路融冰需要消耗大量的无功功率，会破坏电网的无功功率分布，不利于维持电网的稳定。
本文针对传统融冰方式的不足，提出了一种嵌入绝缘层的钢芯铝绞线在线防融冰方案，通过在钢芯和铝绞线之间施加绝缘层，在需要融冰时，让融冰电流全部流经钢芯来进行快速产热。这种方案相比较传统方式，能够在不停运线路的情况下，利用线路本身的运行电流来实现在线融冰。
本文建立了嵌入绝缘层的钢芯铝绞线传热学模型、融冰过程的数学模型，提出了自然对流下和强迫对流下的临界融冰电流计算方法。从传热学的角度详细论证了导线融冰时的物理过程及各因素对导线临界融冰电流、导线钢芯温度的影响。在ANSYS19.0有限元分析软件中对该导线进行了建模分析，温度场仿真结果验证了本文所提临界融冰电流算式的正确性。最后，设计定制了该导线样品，并在室内实验平台进行了导线临界融冰电流验证和导线融冰温升实验。临界融冰实验测得的临界融冰电流与理论计算结果趋于一致，验证了本文所提理论的正确性。导线融冰温升实验结果则表明：嵌入绝缘层的钢芯铝绞线在较小的运行电流下，即可满足融冰所需，且具备良好的融冰性能。此外，在融冰电流和绝缘层热导率、厚度一定的条件下，钢芯的温度始终能保持在安全温度以下。仿真与实验结果均验证了本文所提融冰方案的可行性和有效性。
（3）工作单位：国网浙江电力公司
（三）2021年毕业生C
（1）论文题目:基于钢芯制热导线的融冰过程仿真与实验研究
（2）毕业论文摘要：
冰冻灾害对电网破坏性极强，大量倒塔、断线以及闪络跳闸事故导致停电停水、铁路停运，这些事故不仅造成极大的国民经济损失，同时也严重地影响到人们的正常生活。如何提升我国电网应对冰冻灾害的能力已成为电网安全稳定运行的一个十分关键的问题，其有效解决对保障国民经济的高速发展和社会稳定具有重要意义。
结合现有热力融冰方法的特点，提出了一种基于钢芯制热导线的新型融冰方案，通过在钢芯与铝绞线之间添加一层绝缘层，实现在线融冰，有效解决了传统热力融冰方法断电融冰造成的不利影响。文章首先分析了钢芯制热导线的融冰原理，并结合实际工程实例验证了钢芯制热导线融冰方案的可行性，结果表明钢芯制热导线具有实际工程应用意义；然后根据输电线路热力融冰的机理与传热学原理，建立融冰过程热平衡方程与导热微分方程，得出钢芯制热导线的防冰电流、临界融冰电流、最大融冰电流数学模型，为钢芯制热导线融冰电流的选择提供了理论依据。
根据钢芯制热导线融冰物理模型，建立了圆柱形覆冰融冰过程一维非稳态导热数学模型，同时基于对Stefan问题的分析，得出固-液相变边界层的边界条件；最后采用有限差分法对融冰时间以及融冰过程中覆冰导线的温度分布进行数值计算，得出覆冰导线不同边界层的节点离散方程，提出了融冰时间与覆冰导线温度分布的计算方法。
为验证所提数学模型的准确性，首先在ANSYS与MATLAB中建立仿真，验证不同环境因素对临界融冰电流、冰层表面温度以及融冰时间的影响。仿真结果表明环境温度、风速、覆冰厚度对临界融冰电流、融冰时间影响明显，绝缘层导热系数大于0.1W/m·K后其影响有限；最后定制了实验样品，在低温环境下进行了多组融冰实验，实验结果表明本文所提临界融冰电流仿真、计算结果与实验结果较为吻合，融冰时间计算模型因未考虑重力作用的影响，与实验结果存在一定的差异，但仿真计算所得覆冰导线温度分布与实验测得温度分布基本一致，仿真与实验分别验证了所提数学模型的准确性。
（3）工作单位：国网江苏电力公司
（四）2022年毕业生A
（1）论文题目:心律失常自动检测与分类算法研究
（2）毕业论文摘要：
心律失常是心血管疾病初期的重要表现，心电图（Electrodiagram，ECG）记录了心脏至体表的电生理活动，通过其形态和节奏能有效评估心血管系统的状态，是临床检测心律失常的必要手段之一，此需求依赖高效准确的心电检测算法。随着机器学习技术的迅猛发展，其在心律失常自动分类方向的研究应用不一而足，但对于复杂度低、准确率高且轻量化的自动诊断算法依然有极高的需求。本文针对目前心律失常疾病的诊断主观性问题以及智能诊断模型可用性较低的不足，对包含正常心电信号在内的五种心律失常信号进行预处理与特征提取，利用机器学习方法建立对心律失常信号进行自动检测与分类的算法模型，在心电监测的轻量级应用中有一定的实用价值。全文的具体研究内容如下：
（a）基于互补集合经验模态分解（CEEMD）结合小波阈值的心电信号预处理算法。通过对心电信号进行读取以及噪声分析，利用CEEMD算法对原始心电信号进行逐层分解，并执行加窗操作保留心电数据关键信息。处理后的心电信号利用小波自适应阈值计算以去除噪声并进行信号重建，实验结果证明提出算法相较于其他心电去噪算法在信噪比以及均方误差指标方面均有一定提升，且在不同水平信噪比下均表现出良好性能。
（b）基于双微分处理与自适应阈值的心电R波检测与心拍分割。检测R波过程中利用双微分处理以获得心电波形的陡度与高度特性，自适应阈值机制设计防止错检与漏检。以心电R波波峰为关键点，前后分别截取一定数目的样本点作为单个心拍，根据标注中的心电信号类型进行后续的特征提取与分类工作。在数据集上进行实验得到结果表明提出的R波检测定位算法总体准确率达到了99.65%。
（c）基于自回归移动平均模型（ARMA）系数拟合的心电信号特征提取。利用直观的ARMA模型作为表征心电数据的模型，将相关时序转化为独立时序，进行统计处理分析，提取心电信号的时频域特征。通过最小描述长度准则与敏感性函数来确定模型阶次，可以指定ARMA模型系数作为心电信号特征系数。利用主成分分析对得到系数矩阵进行降维，系数矩阵由拟合得到的ARMA系数和对应心拍标签组成，残差检验以及自相关检验结果验证所选择模型能够对心电信号所包含信息进行有效表征。
（d）基于机器学习的心电特征自动分类模型实现。选择两种数据划分方法，分别为：使用K次交叉验证方法（K=10）无重复地抽样划分输入数据作为训练集和验证集，以及基于患者间方案的数据划分方法，充分利用原始数据以提升模型的泛化性能。将特征数据分别在决策树、支持向量机以及k近邻分类器上进行模型评估，实验证明，支持向量机方法对心律失常样本具有较高精度的识别能力，其在验证集上的平均查全率、查准率以及 指数分别为98.2%、98.4%以及98.3%，高于其他两种分类器模型。最后，对本文提出的心律失常自动分类模型进行复杂性能对比分析，算法指标满足实际需求，可以实现对心电信号高效且准确地检测分类，具有一定的实用价值。
（3）工作单位：深圳开立生物医疗科技股份有限公司（https://www.sonoscape.com.cn/）
（五）2022年毕业生B
（1）论文题目:影像三维重建及点云配准关键技术研究
（2）毕业论文摘要：
三维重建作为计算机视觉的一项重要研究内容，在应急救灾、文物重建、高精地图、自动驾驶、游戏等行业有着广泛的应用。而对目标或场景进行三维重建时，数据通常无法通过同一时间、同一视角、同一传感方法的单一传感器获得，需要结合不同时间、不同视角、不同传感机理的多种传感器采集数据，并针对不同传感机理用多种算法完成重建。本文主要研究多视图影像三维重建算法、点云配准算法，并将其用于地质灾害现场等的影像三维重建及激光点云配准融合，以得到更完整的三维目标信息。本文主要研究工作如下：
(a)、基于运动恢复结构的三维重建关键算法，包括相机模型、特征提取、特征匹配、多视图几何、三角化、PNP、SFM稀疏重建等，对上述理论基础进行数学推导及代数描述；对重建过程进行深入研究，对重建的各个阶段进行实验和分析，阐述实际应用过程中的优化方法，并使用公开数据集以及无人机采集的钟亭、文家沟灾害现场影像进行稀疏以及密集重建工作，最终获得影像三维重建的稠密点云。
(b)、针对多源点云配准存在噪声、部分重叠、不同模型的配准参数难确定等问题，提出一种基于贡献因子的改进 TrICP 算法。首先，提出结合改进体素降采样及随机采样的方法对点云进行降采样。然后，利用改进算法的贡献因子来保留对配准贡献度更大的点对，使用奇异值分解法 (SVD) 求解变换矩阵， 同时计算距离曲线上的点经过原点的斜率来自动计算重叠度，实现点云的全自动配准。使用斯坦福大学的 Bunny 点云以及"茂县 624"滑坡现场点云数据对改进算法、TrICP、3D-NDT、4PCS 等多个算法进行对比实验。 结果表明：相对于 TrICP，改进算法在 Bunny 点云以及滑坡体点云上，配准速度分别提升 50% 和 67%， 且精度更高；相对于3D-NDT与4PCS，改进算法同样有更高的精度和速度，并且对参数不敏感，并在添加大量噪声情况下仍能正确配准，这表明该算法能对含大量噪声、部分重叠、非同源的激光与影像重建点云进行可靠高效的自动配准。
(c)、对结合RANSAC以及FPFH特征的点云配准算法进行了研究并探索其在配准中的优化，实验结果表明该算法在不同数据上均得到良好的初始位姿；通过基于FPFH+RANSAC的配准作为初始配准，以本文改进算法作为精配准算法，在WHU-TLS公开数据集、校内多站激光点云数据、灾害现场非同源的激光与影像重建点云上进行实验，结果表明，即使在大角度及大量噪声的情况下，该方法仍然在粗配准阶段得到良好的初始位姿，能快速高效地对大场景下多站激光雷达扫描点云以及影像重建点云进行配准融合，得到更完整的目标点云，为灾害现场的三维数据融合分析提供了基础。
（3）工作单位：北京格林深瞳信息技术股份有限公司（https://www.deepglint.com/）
（六）2022年毕业生C
（1）论文题目:地质灾害现场的目标检测与地表点云还原
（2）毕业论文摘要：
我国是世界上地质灾害发生次数最多的国家之一，地质灾害对我国人民的生命财产安全造成了巨大威胁，为减少地质灾害对人民生命和财产安全的威胁，要建立高效科学的灾害防治体系，提高全社会灾害防治能力。地质灾害现场的目标检测与地表点云还原，有助于快速分析灾害情况，掌握灾害演变趋势，对灾前的监测预警以及灾后的救援方案制定具有重要意义。目前，在地质灾害领域的目标检测研究中，检测目标多集中于滑坡体、泥石流堆积扇、滑坡裂缝等大型自然目标，对于灾害现场的建筑、人员、车辆等与人民生命财产相关目标的检测，还缺少相关研究，此外，目前地质灾害现场地表点云获取方式较为单一，缺乏多设备数据融合的手段，没有充分利用不同设备在各自视角上的优势，难以获取更为全面的点云信息，同时对于地表点云中非地形目标造成的干扰效果，也缺乏相应的解决方法。
本文以四川茂县、重庆万州等国内典型大型滑坡为研究对象，基于无人机空三摄影与激光雷达相关数据，考虑到灾害现场缺少大型运算设备，针对地质灾害救灾抢险决策对于重点目标排查与地表位移研判的重大需求，重点研究了地质灾害现场房屋目标检测和地表点云还原的工作。本文的主要研究工作及成果如下。首先，基于无人机航拍的房屋建筑影像数据，使用深度学习目标检测算法，结合网络轻量化以及注意力机制等手段，提出一个适用于地质灾害现场的目标快速检测算法，为地质灾害现场的建筑、车辆、受困人员等目标的快速检测提供技术支撑，实验证明，比同类型目标检测算法相比，该算法复杂度更小，性能更优，检测速度更快，在地质灾害场景的房屋检测中，可用于便携式设备，具有更强的实用性。然后，结合激光雷达点云和无人机影像重建点云，通过多源点云配准方法，实现两种设备点云数据的互补，再以点云投影、边缘检测、漫水填充算法为基础，提出一个完地表点云房屋建筑目标分割滤除的方法，实验证明，该方法能有效结合多设备的点云数据，同时实现了对房屋等非地形目标对地表点云的干扰，在地质灾害现场地表三维点云的还原工作中表现出较好的效果，为地质灾害现场抢险灾情发展研判以及地质灾害监测与预警等工作提供了更为精准和全面的数据支撑。
（3）工作单位：跨维(深圳)智能科技有限公司（https://www.dexforce.com/）
（七）2022年毕业生D
（1）论文题目：LiDAR点云和摄影测量数据的融合方法研究
（2）毕业论文摘要：
三维激光扫描仪（Laser Radar, LiDAR）和无人机摄影测量是地理测绘领域中两种常用的技术，通过影像重建和点云配准可以构建出精细的三维地理模型，对于自然灾害监测，矿物土地资源开发利用等生产活动具有重大意义。激光扫描可以得到空间距离准确的点云，摄影测量则能捕获颜色纹理丰富的细节。为了兼顾两者的优势，在构建三维模型时，可以采用多源数据融合的方式，将两者通过配准拼接的方式融合在一起。本文介绍了三维激光扫描仪的工作原理及相关参数，对点云处理涉及的基本操作方法进行概述，并针对影像和点云融合过程中的图像配准方法和点云配准方法进行了深入探讨研究：
（a）三维激光扫描仪配备的同轴数码相机，一般用于辅助定位选取激光扫描作业区域，将此影像和激光点云进行坐标对齐，可为点云进行纹理着色。针对激光扫描仪同轴相机生成的全景图像存在畸变的问题，提出了一种适用于多行多列规整序列图像的全景图像拼接方法。该方法充分考虑待处理图像排列的特点，通过将同一列不同视角下的图像变换到统一成像柱面的方式来矫正因照片拍摄视角不一致产生的畸变，从而满足视觉一致性，然后通过使用基于SIFT特征提取的粗配准和基于区域灰度互相关的二次精配准的方法来实现低重合度图像的配准和拼接，最后通过仿射变换矩阵传递来统一图像的坐标系，实现全景图像的拼接合成。最后，以RIEGL VZ-6000激光扫描仪的全景图像拼接实验为例，验证了文中提出的规整图像序列全景拼接算法的有效性，实验结果显示，该方法能够在相邻图像重合区域仅为10%-15%的条件下，较好地实现LiDAR同轴相机序列图像的全景图像拼接。
（b）利用多站点云拼接构建完整的地理模型是测绘领域中的常用方法，针对机载、地基激光雷达的点云自动拼接速度慢的问题，提出了一种基于深度投影图像的点云配准方法。算法首先将点云投影到坐标平面并将高程信息量化为图像灰度，然后使用高程图像滤波器补全因为点云密度不一致而导致的图像孔洞。为了解决深度图像特征不明显的问题，本文提出了高程方差图的概念，通过对像素点的邻域进行方差计算来增强图像的细节，从而增加特征点的数量。紧接着利用SIFT特征提取方法对高程方差图进行特征提取并剔除伪特征，最后使用SVD计算出点云之间的空间变换。通过"Yosemite National Park"和"四川茂县624滑坡"两个场景的点云拼接实验，验证了高程投影配准算法在地理测绘点云拼接中的可行性和高效性。
（3）工作单位：拟创业
（八）2022年毕业生E
（1）论文题目：基于钢筋天线混凝土裂缝传感数值分析
（2）毕业论文摘要：
随着国家现代化、城市化的推进，工业与民用建筑日益密集，重大工程如大坝、桥梁、隧道建设越来越多，土木结构在经济发展中越来越起到不可替代的作用。作为土木结构的重要材料，混凝土的健康状况不容忽视。由于自然或人为因素，混凝土结构在使用过程中其内部容易发生多种病害，其中裂缝是最为常见的病害之一。相较于传统的无损检测技术，利用电磁波对混凝土裂缝进行检测有分辨率高、探测范围广、探测速度快等优势。
在查阅大量国内外关于电磁波混凝土裂缝检测文献的基础上，本文提出了一种新的裂缝传感检测方法，该方法将混凝土内的钢筋作为天线。设置内嵌于混凝土中的发射-接收钢筋天线对，发射天线发送电磁波，根据接收天线接收到电磁波的参数来检测混凝土内的裂缝状态，该技术无需额外装配传感器，且作为天线的钢筋寿命与结构寿命等长。
在研究方法方面，本文首先用CST软件构建了19个不同的混凝土模型，其中17个模型分别对应不同厚度、角度、位置、横截面积以及形状的裂缝，另外2个模型在裂缝周围增设了纵横交错的纵筋和箍筋。运用MATLAB对仿真得到的S21参数幅值进分析，得到了不同裂缝状态对应的特征频带带宽与中心频率。然后联合使用CST、MATLAB、GprMax实现频域有限差分算法（FDFD）和时域有限差分算法（FDTD），分别从频率域和时域角度考察了电磁波在混凝土内不同裂缝状态下的传播特性。
本文的主要研究成果和结论如下：
在5-10GHz频率范围内，通过分析钢筋天线对的S21参数幅值可以实现对裂缝状态的辨识。对于裂缝厚度来说，裂缝厚度越大，辨识效果越好；对于裂缝角度来说，裂缝越向发射天线方向倾斜，辨识效果越好；对于裂缝位置来说，随着裂缝越靠近发射天线，辨识效果越好；对于裂缝横截面积来说，裂缝横截面积的大小与辨识效果无确定性关系；对于裂缝形状来说，圆形裂缝的辨识效果最好，矩形裂缝辨识效果最差；相同裂缝参数下，加入钢筋会使裂缝辨识效果变差。
在二维FDFD正演模拟中，对简单模型而言可通过xoy面的电场幅值图判断裂缝与天线的距离，通过xoz剖面的幅值图判断裂缝的形状，频率越大，辨识度越高。在有钢筋存在的情况下，仅通过电场幅值和相位分布图很难对裂缝进行准确的识别。通过二维FDFD正演模拟可以很好地解释裂缝对S21参数幅值造成的影响。
在一维FDTD正演模拟中，可通过一维FDTD正演波形判断混凝土中裂缝的面积及形状。在二维FDTD正演模拟中，在一定条件下可以通过电磁波的FDTD二维正演图像特点来判断混凝土中裂缝的形状。对于有钢筋结构的复杂模型，一维FDTD正演波形呈现出较为杂乱的回波信号，难以判断出裂缝的参数性质；而二维FDTD正演图像则表现出很好的识别特征。
（3）工作单位：中电科航空电子有限公司（http://cetca.cetc.com.cn/）
（九）2023年毕业生A
（1）论文题目：混合量子经典神经网络结构及其应用研究
（2）论文摘要：
量子计算因其独特的叠加、纠缠与并行性质，被认为是后摩尔时代解决大规模数据计算问题、突破经典计算机算力瓶颈的有效手段之一。囿于现阶段量子硬件设备的发展，研究适用于嘈杂中等规模量子（Noisy-Intermediate-Scale Quantum，NISQ）时代的算法对推动量子计算实用化进程意义重大。混合量子经典算法是针对当前量子硬件解决现实问题的合理模型，能够在结合经典计算机成熟学习算法的基础上，使用少数量子比特体现出量子优势。本文利用参数化量子电路，在量子领域对经典神经网络模型进行扩展，针对当前混合量子经典神经网络设计指导不足与现实应用欠缺等问题，展开对其结构与实际应用的系列研究。本文的具体研究内容如下：
（1）提出一种用于数字分类的混合量子神经网络新模型。结合经典神经网络全连接层与输出层部分和不同结构参数化量子电路，实现量子电路在经典网络中的嵌入以及直接输出混合，作为量子版本特征处理手段参与卷积网络的运算。所提出模型通过在MNIST数据集上，与原始卷积模型的二分类和十分类识别实验对比，初步展现混合网络潜力。为改善单一卷积模型在自制小样本彩色数字数据集上出现的过拟合问题，结合迁移学习，对卷积网络和混合网络分别处理之后的深层信息进行特征融合，验证了混合网络模型的泛化能力。
（2）将参数化量子电路作为特征提取器，参与神经网络的混合，以量子卷积核的形式实现经典卷积核所起的特征映射作用。为探索影响混合网络前端量子电路特征提取能力的因素，针对不同量子编码方式、参数化电路的构造形式、量子旋转门参数是否具有更新优化能力以及量子卷积核感受野大小，在三种经典数据集上开展系列实验。综合分析驱使量子卷积核性能最优的构造指标，并将量子滤波器应用于多尺度融合Inception模型，构造混合量子Inception网络，与经典版本原始网络对比的结果，证明其特征提取能力，为新的经典神经网络进行混合量子演化提供思路。
（3）构造多层混合量子经典神经网络，通过使用非酉量子测量操作模拟经典神经网络非线性连接功能，以作为参数化量子电路之间的接口。受变分量子本征求解器算法能量期望值计算方法启发，将所提出模型尝试应用于化学分子基态能量的计算，以分子键长作为混合网络无监督学习对象，通过经典过程优化网络自由量子参数，以最小化分子哈密顿能量。混合经典神经网络在分子势能计算上的表现，阐明了其在不同领域场景、不同学习方法下的应用潜力。
关键词：量子计算 混合量子经典神经网络 参数化量子电路 量子机器学习
（3）工作单位：新华三技术有限公司成都分公司
（十）2023年毕业生B
（1）论文题目：基于温差发电技术的优化改进与应用
（2）论文摘要：
随着双碳目标的提出，探寻新型清洁能源的要求被提上日程。以风力发电、地热能发电、光伏发电、和生物质能发电等为代表的新型发电技术，为人类提供了绿色清洁的能源，减少对化石能源的依赖，促进自然环境的保护和可持续发展。温差发电技术基于热电材料的塞贝克效应，通过产生电动势完成发电，该技术作为一种新型清洁能源组件走进人们的视野。但是，温差发电技术能量转换效率较低，不超过10%，在实际应用方面表现不足，还存在很大的优化空间。论文针对温差发电技术存在的问题，开展了如下研究：
（1）针对温差发电系统散热效果差导致输出功率较低的问题，建立结构参数各异的散热器模型对温差发电器件进行散热分析。首先，对比分析了常见的散热方式，确定温差发电系统的散热方式，并根据常见的散热翅片结构，建立20 组翅片模型，分别对应4 种翅片类型和5 种结构参数。然后，通过ANSYS 有限元仿真软件对20 组翅片进行对流换热仿真。最后，分析散热翅片对流换热的温度场分布特点，根据翅片最高温、平均对流换热系数和轻量化参数综合对比分析翅片散热效果，得到最佳翅片结构，并仿真得到最佳翅片结构在不同环境温度下的温度分布数值。论文的分析研究过程为散热器的设计提供了工程参考，并为后续系统温差发电芯片成本计算提供了参考温差数据。
（2）针对在温差发电系统非均匀温度场条件下，输出功率电压曲线多峰问题，提出了基于混合改进布谷鸟-粒子群算法的最大功率点跟踪控制算法。首先，引入自适应控制策略，改进发现概率，扩大种群搜索范围。然后，以最小收敛时间为约束函数，通过参数寻优确定最佳功率区间划分临界点参数，将寻优过程划分为粒子群快速粗寻优与改进布谷鸟稳态精寻优两个阶段，以提升算法的收敛速度和发电效率。最后，通过Matlab/Simulink 仿真平台，搭建仿真电路，对算法进行仿真测试，并通过了6 个国际基准测试函数测试。实验结果表明，论文所提出的控制算法在非均匀温度场条件下的收敛时间为0.13s，发电效率为99.92%，该算法在收敛时间、跟踪精度、通用性和鲁棒性上都表现出良好的性能，达到了快速稳定跟踪功率的效果。
（3）建立体温发电的心电采集系统，并进行温差发电芯片成本计算。首先，搭建温差发电电池，连接集成升压稳压模块，为心电采集系统进行供电，并通过AD8232 心电检测模块连接三导联线获取人体心电信号。然后，使用STM32 控制模块软件实现二阶数字滤波器，对心电信号进行滤波，并通过OLED 模块显示滤波处理后的心电信号，完成心电检测系统硬件搭建和软件驱动。最后，计算了不同场景条件下温差电池的芯片成本。实验结果表明，在环境温度为20℃时，温差发电系统附加最佳散热器和MPPT 控制器后，120 片温差发电芯片即可满足心电采集系统正常工作。
关键词：温差发电技术 散热器 最大功率点跟踪 布谷鸟算法 粒子群算法 心电信号 数字滤波
（3）工作单位：长沙湘电电气技术有限公司
（十一）2023年毕业生C
（1）论文题目：电磁波检测混凝土裂缝模型的建模、仿真与分析
（2）论文摘要：
随着城市现代化和基础设施建设的不断推进，混凝土建筑物在城市中占据越来越重要的地位。然而，在长期的使用过程中，混凝土构件表面或内部可能会出现裂缝等缺陷，严重影响建筑物使用寿命。传统的无损检测方法存在着不同的缺陷，如需要配置大量传感器以及繁琐的前期工作等。为了解决这些问题，本文提出了一种基于电磁波传输特性的无损检测方法，可用于检测混凝土结构内部的裂缝。利用混凝土内的钢筋作为天线传感器，发射电磁波并接收其反射信号，从而判断混凝土内部的裂缝情况。该方法具有精度高、可实现实时在线检测等优点。此外，该方法不需要额外配置传感器，避免因安装传感器而影响结构功能的缺陷，同时钢筋作为传感元件，其使用寿命与混凝土结构寿命等长，且可分布于混凝土结构任何区域，具有可全方位监测的特点。
首先使用CST建立了28个不同混凝土裂缝模型，利用Matlab进行数据处理，分析S11和S21参数幅值与裂缝状态之间的关系。接着，利用时域有限差分算法，使用GPRMAX软件和Python语言编程实现了混凝土裂缝模型的一维和二维FDTD正演模拟分析，总结了裂缝对电磁波在传播过程中的反射作用规律，分析了不同裂缝形状对回波脉冲的影响。此外，使用改进的YOLOv3-SPP算法对真实数据和仿真数据的回波图像进行分类识别，并与其他公开算法模型进行对比，对改进算法的综合性能进行评估。最后，利用裂缝正演模型生成的电磁场数据，构建了相应的电场和磁场数据集，使用卷积神经网络反演预测裂缝的位置。
研究结果表明，在0.3-1.5GHz频率范围内，将钢筋作为天线嵌入混凝土内进行仿真分析，基于仿真模型计算的S11和S21参数幅值，采用Matlab进行计算分析，可以有效实现裂缝的厚度、角度、位置和宽度辨识。
利用一维FDTD正演模拟生成不同形状的正方形和圆形裂缝模型的回波波形，在二维FDTD正演模拟中，正方形裂缝回波与圆形裂缝回波表现出不同的特征。为通过回波识别裂缝形状，提出了改进的YOLOv3-SPP算法，并将本文算法与其他深度学习模型进行比较分析，实验结果表明，改进算法模型在mAP指标上提升了约2个百分点，对混凝土内裂缝、管道目标有较好的分辨效果。通过构建一维的卷积网络模型进行反演，采用模型正演生成的电磁场数据进行训练和测试，比较不同模型的反演结果，验证反演方法的鲁棒性和适用性，讨论了卷积神经网络的设计和参数调整，并展示了该方法在电磁反演方面的应用，表明该方法可行且具有较高的预测精度，为电磁反演提供了一种新的方向。
关键词：混凝土 裂缝 S参数 时域有限差分 钢筋天线 YOLOv3-SPP 卷积神经网络
（3）工作单位：中国人民解放军战略支援部队
（十二）2023年毕业生D
（1）论文题目：地质灾害现场的点云配准与目标检测方法研究
（2）论文摘要：
我国是受地质灾害影响最为严重的国家之一，每年造成了大量人员伤亡和巨大的经济财产损失，对地质灾害区域建立科学的防范体系尤为重要。地质灾害现场的目标检测和多源数据融合技术，可快速对地质灾害潜在风险区域定位及分析，掌握该区域演变趋势，对地质灾害的监测及预警具有重要意义。当前，地质灾害现场的目标检测算法主要是针对如滑坡体、泥石流等大型目标，缺少对现场的人、房屋及地裂缝小目标的研究。其次，地质灾害场景通常尺度较大，单一仪器无法获取完整且高精度的地表数据，利用多站点的点云数据及结合多源数据融合优势可有效解决该问题。三维目标检测是三维地质灾害场景语义分析的关键环节，由于该场景点云数据获取成本高且缺乏相关的公开数据集，导致目前常用的三维目标检测算法无法直接运用于该场景。
针对上述问题，本文以四川和新疆地质灾害区域为研究对象，开展地质灾害现场的点云配准与目标检测方法研究，研究工作主要内容如下：
（1）针对地质灾害受灾区地裂缝快速定位问题，提出了一种PeleeNet与YOLOv3相结合的目标检测算法。使用PeleeNet框架代替YOLOv3的Darknet-53主体框架，以融合不同的局部特征及提高运算效率；在框架中融合特征注意力模块以提高图像中裂缝区域的显著度，并通过对感受野模块卷积核的复用，增大网络的有效视野，提高小目标检测精度；在特征金字塔网络中，通过使用深度可分离卷积代替标准卷积，减少参数计算量；引入CIoU损失函数提高模型的分类与回归精度。在测试平台上应用新疆灾害区域自制裂缝数据进行算法验证，研究结果表明：AP50达到了97.68%，AP75达到了77.87%，较原始的YOLOv3分别提高8.4%和12.4%，检测速度达到了30帧/s，且模型参数大小仅为原始YOLOv3的30%。可以得出PeleeNet_yolov3轻量化模型对于裂缝目标的检测效果较为明显，并且具有较小的运算量和参数量，适合应用于移动端系统，对于小体积低功耗低算力运算平台具有较大应用价值。
（2）将多站点拼接点云与影像重建点云构建全面的地表模型是监测变形的常用方法。针对现有配准算法在处理大规模点云数据时难以同时兼顾拼接精度和速度的问题，提出了一种基于点云正射投影对数方差图的点云初配准算法。首先，将点云高程信息转化为高程图灰度信息，并结合图像像元之间的距离和密度因素对高程图小空洞修补；然后，对修补后的高程图利用本文所提对数方差的概念增强；其次，利用SIFT算法完成特征点匹配，并通过RANSAC算法剔除误匹配点对；最后，将匹配点对逆向投影至三维空间，利用SVD(Singular Value Decomposition)算法求解刚体变换矩阵完成点云拼接工作。通过WHU-TLS山区和“文家沟813”泥石流两个场景的点云拼接实验，表明本文算法旋转平移误差均达到了厘米级别，配准速率大幅提升，验证了本文算法针对地质灾害现场点云配准的有效性。此外，利用Nanoflann加速的 ICP完成精配准，进
一步提高获取地表模型的精度。
（3）通过点云数据可直接恢复目标对象在三维场景中的空间信息。为了提高地质灾害现场的三维语义分析能力，结合目前成熟的深度学习领域目标检测算法和点云数据的精准定位优势，提出了一种基于多视图的地质灾害现场三维小目标检测算法。利用成熟的二维目标检测方法对目标初定位，将检测目标区域逆向投影至三维空间并截取相应点云，通过所截取点云生成方向包围盒。利用新疆灾害区域和“624”茂县滑坡区域自制裂缝和房屋数据集对算法性能进行了验证，成功获取了地质灾害区域裂缝和房屋的三维分布模型。此外，针对房屋建筑等地面目标会对地表信息造成污染的问题，利用改进RANSAC算法对“624”茂县滑坡区域截取点云房屋目标剔除处理，最终获得了更为真实的地表模型。
关键词：地质灾害，点云配准，目标检测，裂缝识别，房屋剔除
（3）工作单位：新华三技术有限公司成都分公司
（十三）2023年毕业生E
（1）论文题目：基于特征提取的心律失常分类及房颤预测研究
（2）论文摘要：
心律失常是诱发心血管疾病的主要原因之一，准确有效地检测心律失常（包括房颤）对心血管疾病的早期诊断、临床治疗及预防严重并发症至关重要。心电图能够直观地反映心脏电活动的动态变化与节律信息，是诊断心律失常与其他相关心脏疾病使用最为广泛的技术手段。通常来说，传统的基于经验的诊断范式效率较低，需大量的医学知识和经验分析才能达到足够的诊断准确性。计算机辅助诊疗系统应运而生，其能够从繁杂的心电信号中提取得到有效特征，并完成诸如心律失常分类等医疗任务，为临床诊断提供理论支撑。
因心电信号复杂多变，在心律失常分类研究中通常存在：各类别样本数量分布不均衡，特征提取及整合方式单一，和分类模型架构复杂、计算复杂度较高等难点，均对自动分类算法提出新挑战。而在阵发性房颤预测研究中，心电信号片段过长，特征组合领域少、维度低等问题则会对预测算法的实时性及预测精度造成较大影响。因此，本文针对上述问题，开展以下三方面的研究，为心律失常分类及阵发性房颤预测提供新方案。
（1）针对心律失常中各类别样本数量分布不均衡及分类模型架构复杂导致的分类精度低及算法耗时长等问题，本文提出了一种基于焦点损失函数的嵌套长短时记忆网络的心律失常分类算法。首先采用嵌套长短时记忆网络对心电信号的全局及潜在特征进行提取，其独特的内外记忆单元能够对重要特征进行长期记忆，并遗忘无效特征。随后通过焦点损失函数与残差注意力机制对模型的学习能力进行自适应调整，使其专注于不易区分的样本，能够较大程度上提高分类准确率。所提方法在平衡数据集、原始不平衡数据集及患者间实验方案中分别取得98.52%、98.10%及97.27%的分类准确率，充分说明其在数据分布不均衡场景下的有效性与鲁棒性。
（2）神经网络模型会在训练过程中将输入数据转换为可直接使用的深度特征，无可避免地丢失了部分原始特征，为更为准确地对心电信号进行表征，提出了一种基于混合特征与特征权值筛选的心律失常分类算法。该方法对时频特征、形态学特征及非线性特征进行提取，并与深度特征融合得到混合特征集。其次，采用基于互信息的特征权值计算方法，通过设定合理权值阈值有效降低特征间冗余。最后，将筛选后的特征集输入至轻量梯度提升机中完成心拍五分类任务。所提方法在原始不平衡数据集及患者间实验方案中分别取得99.47%及98.72%的分类准确率，与其他相关工作相比，该方法能够更为准确地对心电信号进行表征，具有更好的实用性与有效性。
（3）针对阵发性房颤预测研究中心电数据利用率较低且预测精度不高的问题，提出了基于心率变异性特征提取与多分类器堆叠机制的阵发性房颤预测方法。该方法通过计算RR间期的倒数获得心率变异性曲线后，从时域、频域、双功率谱及非线性等多个角度提取有效特征，以对其进行充分表征。同时，为有效精简分类器架构，将特征筛选与分类任务同时嵌套在堆叠分类器中，即使数据量较少也能够获得较高的预测精度。所提方法能够在采样率为128Hz的1min心电信号片段上提前45min对阵发性房颤进行准确预测，在原始数据集及患者间实验方案中分别取得96.22%及85.67%的预测准确率，可为临床诊断提供较为有效的数据支撑。
关键词：心电图；心律失常；不均衡分布；特征提取；心率变异性；
（3）工作单位：四川省农村信用社联合社的信息科技中心
九. 第一发明人授权中国发明专利 和国际发明专利
[1]MO SITE; LI BIXIONG; LIU TIANQI， PASSIVE INTELLIGENT ICE MELTING CONTROL DEVICE AND ICE MELTING CONTROL METHOD THEREOF，Canadian Patent，3126980， 授权时间：2022.10.11.
[2]MO SITE; LI BIXIONG; LIU TIANQI， INTELLIGENT ICE MELTING DEVICE BASED ON SELF-HEATING WIRE AND ICE MELTING METHOD THEREOF，Canadian Patent，3126982， 授权时间：2023.6.27.
[3]莫思特，谢和平，刘天琪，李碧雄. 嵌入制热材料自融冰导线在线监测设备与监测方法，ZL201810952699X，授权时间：2023.10.13
[4]莫思特，谢和平，刘天琪，李碧雄.嵌入绝缘材料的自制热导线在线监测设备与检测方法. ZL2018109526970. 授权时间：2023.8.20
[5]莫思特，谢和平，刘天琪，李碧雄.嵌入绝缘导热材料的自制热导体的制热设备及实现方法. ZL2018103705498. 授权时间：2023.8.15
[6]莫思特，张鸣之，马娟，黄喆，石爱军. 九镜头无人机全景摄像机及其图像处理方法. ZL201710506559.5，授权时间：2023年4月25日。
[7]莫思特，李碧雄，邵峥嵘，张鸣之，马娟. 环境因素对空三点云影响试验装置及评估方法. ZL202210182651.1. 授权时间：2023年6月2日
[8]莫思特，谢和平，刘天琪，李碧雄，基于交流加热电源的自制热输电导线均匀功率设计方法，ZL201810935170.7, 授权时间：2022年10月11日。
[9]莫思特，谢和平，刘天琪，李碧雄，嵌入均匀材料的自制热输电导线交流加热参数优化方法. ZL201810937697.3，授权时间：2022年10月4日。
[10]莫思特，谢和平，刘天琪，李碧雄，高明忠，基于直流加热电源的输电导线均匀功率设计方法，ZL201810935167.5, 授权时间：2022年9月13日。
[11]莫思特，刘首文，李碧雄，刘天琪，曾成碧，苗虹.一种基于晶闸管的无损单相防冰融冰控制设备，ZL202110795798.3， 授权时间：2022年7月14日。
[12]莫思特，刘首文，李碧雄，刘天琪，曾成碧，苗虹.一种基于绝缘栅双极型晶体管的无损单相防冰融冰控制设备，ZL202110797416.0， 授权时间：2022年7月14日。
[13]莫思特，刘首文，李碧雄，刘天琪，曾成碧，苗虹. 一种用于耐张塔的三相无源防冰融冰电阻型控制设备. ZL202110797410.3. 授权时间：2022.06.24
[14]莫思特，刘首文，李碧雄，刘天琪，苗虹，曾成碧. 一种用于耐张塔的无源无损三相防冰融冰控制设备. ZL202110797479.6. 授权时间：2022.06.21
[15]莫思特，刘首文，李碧雄，刘天琪，曾成碧，苗虹. 一种用于耐张塔的单相电阻型无源防冰融冰控制设备. ZL202110797413.7. 授权时间：2022.05.17
[16]莫思特，刘首文，李碧雄，刘天琪，曾成碧，苗虹. 一种三相无源防冰融冰电阻型控制设备. ZL202110797460.1. 授权时间：2022.06.24
[17]莫思特，刘首文，李碧雄，刘天琪，苗虹，曾成碧. 一种用于耐张塔的无源无损单相防冰融冰控制设备. ZL202110795862.8. 授权时间：2022.06.21
[18]莫思特，刘首文，李碧雄，刘天琪，曾成碧，苗虹. 一种用于耐张塔的单相无源防冰融冰电阻型控制设备. ZL202110797159.0. 授权时间：2022.05.13
[19]莫思特，李碧雄. 线间无损三相分流器与设计和控制方法. ZL201811488302.2. 授权时间：2020.01.24
[20]莫思特，李碧雄. 用于防冰融冰的站用无损三相分流器与设计和控制方法. ZL201811491410.5. 授权时间：2020.02.07
[21]莫思特，谢和平，刘天琪，李碧雄. 嵌入制热材料自融冰导线在线防冰控制方法. ZL201810979212.7. 授权时间：2020.01.03
[22]（18）莫思特，谢和平，刘天琪，李碧雄. 嵌入绝缘材料自融冰导线在线防冰控制方法. ZL201810979433.4. 授权时间：2020.01.24
[23]（19）莫思特，谢和平，刘天琪，李碧雄. 嵌入均匀材料的自加热输电导线直流加热参数优化方法. ZL201810935142.5. 授权时间：2021.08.17
[24]（20）莫思特，谢和平，刘天琪，李碧雄. 基于自制热导线的输电线路在线防冰融冰热量计算方法. ZL201810886319.7. 授权时间：2020.01.24
[25]莫思特，高明忠，李碧雄，刘天琪. 一种自融冰电缆及其融冰设备. ZL201610867596.4. 授权时间：2018.08.14
[26]莫思特，杨森，李碧雄，王熙月，苏其瑜，柳银，张展. 基于等效电路的一维同轴钢筋混凝土构件测量设备和方法. ZL201610585808.X. 授权时间：2018.07.10
[27]莫思特，邓云，脱友才，李碧雄. 水域冰情监测研究系统. ZL201510350636.3. 授权时间：2018.05.22
[28]莫思特，谭洁，李亮，李碧雄. 钢筋同轴电缆结构一维混凝土健康监测方法及阶跃测试仪. ZL201510320110.0. 授权时间：2017.11.03
[29]莫思特，李亮，谭洁，李碧雄. 基于钢筋电极的二维混凝土健康监测方法. ZL201510321265.6. 授权时间：2017.11.07
[30]莫思特，王籼君，柳银，李碧雄. 基于钢筋天线的三维混凝土健康检测方法及其检测电路. ZL201510319703.5. 授权时间：2017.07.04
[31]莫思特，谢敏，谭洁，李碧雄. 鱼类显微观察装置. ZL201410037964.3. 授权时间：2015.11.18
[32]莫思特，张斌，石爱军，马娟，黄喆，薛跃明，张德拉，王灿峰，李碧雄，邓建辉. 山洪泥石流地质灾害监控预警装置及方法. ZL201410036419.2. 授权时间：2016.04.13
[33]莫思特，李佳阳，杨森，李碧雄. 鱼类视觉与温度响应研究装置及方法. ZL201410030766.4. 授权时间：2015.05.20
[34]莫思特，唐欢，汪齐林. 筋络穴位分布式多参数测试仪及测试方法. ZL201410030142.2. 授权时间：2015.11.04
[35]莫思特，张斌，石爱军，马娟，黄喆，薛跃明，张德拉，王灿峰，李碧雄，邓建辉. 嵌入式地质灾害视频监控预警系统及方法. ZL201410010337.0. 授权时间：2015.12.30
[36]莫思特，柳银，文瀚林，李碧雄. 一种人体三维姿态和行为状态传感监测方法与装置. ZL201310745414.2. 授权时间：2015.04.22
[37]莫思特，杨谨瑞，王籼君，李文正，李碧雄. 鱼类行为与神经观察和研究装置及其方法. ZL201310720188.2. 授权时间：2015.07.01
[38]莫思特，李亮，张建军，宁佳，罗林丽. 颈动脉血流阻断自动控制装置以及控制方法. ZL201310664468.6. 授权时间：2015.07.01
[39]莫思特，张建军，王籼君. 经络穴位研究测试仪. ZL201310027084.3. 授权时间：2015.04.01
[40]莫思特，李碧雄，邓建辉. 地质环境灾害视频监测器及其监测方法. ZL201210452351.7. 授权时间：2014.10.01
[41]莫思特，杨谨瑞. 具有多重安防功能的提款箱. ZL201210385519.7. 授权时间：2014.05.07
[42]莫思特，李碧雄. 以钢筋为电极的混凝土裂缝检测仪. ZL201210199249.0. 授权时间：2013.10.30
[43]莫思特，林立男，谭春林，何国明，陈文斌，罗林丽. 清洗自保护式腹腔镜穿刺器. ZL201210138966.2. 授权时间：2014.01.01
[44]莫思特，张建伟，王茂宁，胡术. 一种图像传感器抗光晕的方法. ZL201110458318.0. 授权时间：2014.06.25
[45]莫思特，胡术，王茂宁，兰时勇. 通用车辆检测器接口板. ZL201110442577.4. 授权时间：2014.10.15
[46]莫思特，王茂宁，胡术，吴志红. 无线传输通用车辆检测器输出接口转换器的实现方法. ZL201110442555.8. 授权时间：2014.04.09
[47]莫思特，袁学东，王茂宁，吴志红. 无线传输通用车辆检测器接口板. ZL201110442786.9. 授权时间：2014.08.13
[48]莫思特，吴志红，冯达敏，范昌平，李章程. 画面可旋转摄像机的设计方法. ZL201010607632.6. 授权时间：2012.10.03
[49]莫思特，胡术，冯达敏，吴志红. 可使用外接同步的多种数据输出格式摄像机的设计方法. ZL201010592913.9. 授权时间：2012.02.08
[50]莫思特，冯达敏，吴志红，李洪斌，应三从，范昌平. 一种使CCD摄像机抗纵向光晕的方法. ZL201010133066.X. 授权时间：2013.01.02
[51]莫思特. 智能交通数字监控器及其用途. ZL200810148009.1. 授权时间：2011.04.20
[52]莫思特. 基于面部皮肤伸缩的疲劳测试方法与测试用传感器及装置. ZL200810147904.1. 授权时间：2010.09.29
[53]莫思特，李筠. 基于无线射频识别的物品防控方法与系统. ZL200810147815.7. 授权时间：2011.04.20
十. 发表论文
（一）第一作者论文
[1]Site MO, Haoxin Wang, Bixiong Li, et al. Powerformer: A Temporal-based Transformer Method for Wind Power Forecasting[J]. Energy Reports， DEC，2023.
[2]莫思特. 数字CCD摄像机抗纵向晕光驱动时序研究[J], 光电子.激光. 2010,21(08)
[3]莫思特. 高速CCD的CDS控制参数自适应算法研究[J], 四川大学学报(工程科学版). 2011,43(01)
[4]莫思特. 山区短波和超短波应急指挥通信系统[J]. 电讯技术. 2010,50(07)
[5]莫思特. 140万像素高清数字摄像机电路设计[J]. 激光与光电子学进展. 2010,47(03)
[6]莫思特. 基于ICX205的网络摄像机的研究与设计[J]. 电视技术. 2009,33(10)
[7]莫思特，刘天琪，李碧雄. 基于HSL颜色空间的自动白平衡算法[J],四川大学学报(工程科学版). 2013,45(S1)
[8]莫思特, 刘首文, 李碧雄, 刘天琪, 潘浩, 钱国超. 基于自制热导线的高压输电线路实时在线防冰融冰实验研究[J]. 高电压技术, 2021 Vol. 47 (zk2)
[9]莫思特, 刘首文, 李碧雄, 刘天琪, 周仿荣, 潘浩. 架空地线保线及实时在线融冰方法和案例分析[J]. 高电压技术, 2021 Vol. 47 (zk2)
[10]莫思特, 李碧雄, 范松海, 温铭生, 张鸣之, 马娟. 基于精准预测的电网地质灾害应急管理技术构想[J]. 高电压技术,2021 Vol. 47 (zk2)
[11]莫思特, 刘天琪, 何凌. 斑马鱼行为学自动观测装置关键算法研究[J]. 光电工程. 2018,45(08)
[12]莫思特, 李碧雄. 基于AD9923A的ICX274模拟前端电路设计[J]. 光电工程. 2009,36(10)
[13]莫思特, 吴志红. 200万像素数字摄像机设计及关键技术研究[J]. 光电工程. 2009,36(05)
[14]莫思特, 刘天琪, 曾琦. 输电线路超短期覆冰厚度精准预测模型研究[J]. 四川电力技术. 2018,41(06)
[15]莫思特, 刘天琪, 曾琦, 李茜. 基于云储能和云发电技术的集中控制云电网系统研究[J]. 四川电力技术. 2018,41(04)
[16]莫思特, 刘天琪, 何凌. 人体三维姿态传感检测方法研究[J]. 医疗卫生装备. 2018,39(07)
[17]莫思特, 李碧雄. 基于平流层通信的山区应急指挥通信[J]. 通信技术. 2010,43(04)
[18]莫思特, 李碧雄. 从汶川地震通信问题谈平流层应急通信的应用[J]. 电讯技术. 2009,49(05)
[19]莫思特, 李筠. 基于ZigBee的多参数监护仪无线组网设计[J]. 医疗卫生装备. 2008,(09)
[20]莫思特, 刘天琪. 基于自融冰导线的在线实时融冰技术初探[J]. 科学技术与工程. 2018,18(33)
（二）通信作者论文
[1]Xiaoli Wu, Yunyi Li, Ting Yin, Yijun Liao, Site Mo, Wanxia Huang a. The alignment of CNTs perpendicular to electric filed resulted in effective electrothermal de/anti-icing performance at high voltage for CNT/XLPE composites[J]. Composite Structures， DEC，2023.
[2]Lin Xu, Songhai Fan, Hua Zhang, Jiayu Xiong, Chang Liu, Site Mo. Pre-insertion resistors temperature prediction based on improved WOA-SVR[J]. IET Science, Measurement & Technology， DEC，2023
[3]Honghe Dai, Site Mo, Haoxin Wang, Nan Yin, Songhai Fan, Bixiong Li. Enhancing Resilience and Reliability of Active Distribution Networks through Accurate Fault Location and Novel Pilot Protection Method[J]. Energies, NOV, 2023
[4]Yihan Wang, Siqi Wu, Qinjian Yin, Kai Du, Qiang Yin, Bo Jiang, and Site Mo. Novel Hybrid p- and n.Type Organic Thermoelectric Materials Based on Mussel-Inspired Polydopamine[J]. ACS Appl. Mater. Interfaces 2021, 13
[5]Yihan Wang, Siqi Wu, Qinjian Yin, Bo Jiang, Site Mo. Poly (3,4-ethylenedioxythiophene)/ polypyrrole/ carbon nanoparticleternary nanocomposite films with enhanced thermoelectric properties[J]. Polymer, 2021, 212
[6]Yihan Wang, Siqi Wu, Qinjian Yin, Bo Jiang, Site Mo. Tuning thermoelectric performance of Poly(3,4-ethylenedioxythiophene):Poly (styrene sulfonate)/Polyaniline composite films by nanostructure evolution of polyaniline[J]. Polymer Testing, 2021,94
[7]Yihan Wang, Siqi Wu, Qinjian Yin, Bo Jiang, Site Mo. Data on flexibility and thermal stability of Polypyrrole-based ternary nanocomposite films[J]. Data in Brief, 2021, 34
[8]Jiang Zhang, Jingyue Zhang, Houhua Ren, Qihong Liu, Zhengcong Du, Lan Wu, Liyang Sai, Zhen Yuan, Site Mo1, Xiaohong Lin. A Look Into the Power of fNIRS Signals by Using the Welch Power Spectral Estimate for Deception Detection[J]. Frontiers in Human Neuroscience. 2021, 14
[9]谢和平, 昂然, 李碧雄, 邓建辉, 莫思特, 陈志禹, 唐明静, 尹聪. 基于热伏材料中低温地热发电原理与技术构想[J]. 工程科学与技术. 2018,50(02)
[10]李鑫, 莫思特, 黄华, 杨世基. 自动计算重叠度的多源点云配准方法[J]. 红外与激光工程. 2021,50(12)
[11]王勇, 苗虹, 莫思特, 查云峰, 李仁杰. 钢芯铝绝缘导线融冰传热分析[J]. 电测与仪表.（录用定稿）网络首发时间：2021-04-02
[12]李仁杰, 曾成碧, 莫思特, 苗虹, 王勇, 查云峰. 基于钢芯制热导线的实时在线融冰技术[J]. 水电能源科学. 2021,39(02)
[13]王勇, 苗虹, 莫思特, 查云峰, 李仁杰, 刘首文. 高压架空输电线路防冰、融冰、除冰技术研究综述[J]. 电力系统保护与控制. 2020,48(18)
[14]王渝红, 查云峰, 莫思特, 王勇, 李仁杰. 嵌入制热材料的自制热导线防冰[J]. 科学技术与工程. 2021,21(17)
[15]李碧雄, 刘侃, 莫思特, 唐甜. 钢筋水泥净浆同轴构件弯剪破坏过程的电磁特性初探[J]. 工程科学与技术. 2019,51(06)
[16]李碧雄, 陈剑, 莫思特. 混凝土劈拉过程中的阻抗参数变化规律初步研究[J]. 四川大学学报(工程科学版). 2016,48(01)
[17]刘兴东, 李碧雄, 彭娟, 莫思特. 墙面纤维砂浆抹灰对砌体抗剪强度的影响[J]. 四川大学学报(工程科学版). 2015,47(S2)
[18]李碧雄, 陈剑, 莫思特, 吴瑾炎. 不同裂缝尺度下水泥净浆的交流阻抗特性研究[J]. 建筑材料学报. 2015,18(04)
[19]李碧雄, 陈剑, 莫思特, 吴瑾炎, 牟兵雄. 基于交流阻抗谱法检测水泥砂浆裂缝试验研究[J]. 四川大学学报(工程科学版). 2014,46(01)
[20]吴瑾炎, 李碧雄, 莫思特, 陈剑. 预设裂缝的钢筋砂浆体试块高频交流阻抗特性试验研究[J]. 混凝土. 2014,(07)
[21]陈剑, 李碧雄, 莫思特, 牟兵雄. 用MT4090 LCR测量仪检测水泥砂浆裂缝的试验研究[J]. 四川大学学报(工程科学版). 2014,46(S2)
[22]李碧雄, 田明武, 莫思特. 水库诱发地震研究进展与思考[J]. 地震工程学报. 2014,36(02)
[23]郭颖奇, 栗悦, 刘新怡, 孟雨璇, 何凌, 莫思特. 基于语音情绪识别方法的电路设计与仿真[J]. 实验科学与技术. 2019,17(06)
[24]闫惠君, 莫思特, 黄华, 刘彦. 基于自回归移动平均模型拟合的高效心律失常自动分类研究[J]. 生物医学工程学杂志. 2021,38(05)
[25]许诗雨, 莫思特, 闫惠君, 黄华, 吴锦晖, 张绍敏, 杨林. 基于焦点损失函数的嵌套长短时记忆网络心电信号分类研究[J]. 生物医学工程学杂志. 2022,39(02)
[26]丁骁, 莫思特, 李碧雄, 黄华. 混凝土内部裂缝对电磁波传输特性参数的影响[J]. 物探与化探. 2022,46(01)
