阮嘉祺 博士，特聘副研究员，硕士生导师，引进人才
专业：电气工程，电力系统及其自动化
研究方向：智能电网、信息物理系统安全分析、人工智能算法及应用、气候适应性及风险管理、需求侧管理
研究团队：含混合能源电力系统调控优化及信息处理团队
地址：成都市一环路南一段24号四川大学东风楼6幢104室
邮编：610065
电子邮箱：jiaqiruan@scu.edu.cn
个人简介：
阮嘉祺，香港中文大学博士（深圳校区），香港理工大学杰出博士后，四川大学特聘副研究员。长期从事智能电网、信息物理系统安全分析、人工智能算法及应用、气候适应性及风险管理、需求侧管理等领域的研究工作。以第一/通讯作者身份在Nature子刊（Nature Reviews Electrical Engineering）、Cell子刊（The Innovation）、IEEE Transactions on Smart Grid、IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Internet of Things Jounral、Applied Energy等国际知名期刊发表论文20篇，共计发表SCI/EI检索论文近50篇，谷歌学术引用900余次，h-index为14。相关成果入选IEEE Transactions on Smart Grid主页五大最受欢迎论文，荣获最佳论文奖（Energy Conversion and Economics、2024 ECE Annual Forum、2018 International Conference on Power System Technology）和最佳审稿人奖（Energy Conversion and Economics,IET）。担任Protection and Control of Modern Power Systems、Energy Conversion and Economics、Chinese Journal of Electrical Engineering期刊青年编委，Scientific Reports、发电技术等期刊客座主编，一系列IEEE国际会议分会场主席，四川省电机工程学会电力信息物理系统与能量管理专委会成员。指导的学生前往美国纽约州立大学、哥伦比亚大学、西北大学、卡内基梅隆大学、澳洲墨尔本大学、香港中文大学等海内外知名高校继续升学。
主要科研项目：
（1）国家自然科学基金（青年C类），融合气候风险管理的新型电力系统可再生能源多时空协同规划研究，30万，2026-2028，项目负责人
（2）成都恒华电力科技咨询有限责任公司科技项目，气候变化驱动极端自然灾害多维度动态演变的电力系统韧性风险传递路径解析与主动防御研究，108万，2025-2026，项目负责人
（3）四川大学人才引进项目，电力系统人工智能应用的安全风险管理，30万，2025-2027，项目负责人
代表性论文：
[1] Jiaqi Ruan, Zhao Xu, and Hui Su, “Towards interdisciplinary integration of electrical engineering and earth science,” Nature Reviews Electrical Engineering, vol. 1, no. 5, pp. 278–279, May 2024.（Nature子刊）
[2] Jiaqi Ruan, Gaoqi Liang, Tianlei Zang, Jing Qiu, Zhao Xu, Fushuan Wen, and Zhao Yang Dong, “Rethinking theory and practice for emerging vulnerabilities in urban energy systems,” The Innovation, vol. 7, no. 1, p. 101 049, 2026.（Cell子刊，影响因子25.7）
[3] Jiaqi Ruan, Gaoqi Liang, Huan Zhao, Guolong Liu, Xianzhuo Sun, Jing Qiu, Zhao Xu, Fushuan Wen, and Zhao Yang Dong, “Applying Large Language Models to Power Systems: Potential Security Threats,” IEEE Transactions on Smart Grid, vol. 15, no. 3, pp. 3333–3336, May 2024.（官网主页五大最受论文之一）
[4] Jiaqi Ruan, Liliang Wang, Shi Chen, Tianlei Zang, Yiwei Qiu, Gaoqi Liang, and Buxiang Zhou, “Robust Universal Adversarial Perturbation Attacks on Renewable Energy Forecasting,” IEEE Internet of Things Journal, vol. 12, no. 11, pp. 18 451–18 454, Jun. 2025.
[5] Jiaqi Ruan, Yifan Zhu, Yuji Cao, Xianzhuo Sun, Shunbo Lei, Gaoqi Liang, Jing Qiu, and Zhao Xu, “Privacy-Preserving Bi-Level Optimization of Internet Data Centers for Electricity-Carbon Collaborative Demand Response,” IEEE Internet of Things Journal, vol. 11, no. 14, pp. 24 948–24 959, Jul. 2024.
[6] Jiaqi Ruan, Gang Fan, Yifan Zhu, Gaoqi Liang, Junhua Zhao, Fushuan Wen, and Zhao Yang Dong, “Super-Resolution Perception Assisted Spatiotemporal Graph Deep Learning against False Data Injection Attacks in Smart Grid, ”IEEE Transactions on Smart Grid, vol. 14, no. 5, pp. 4035–4046, Sep. 2023.
[7] Jiaqi Ruan, Gaoqi Liang, Junhua Zhao, Shunbo Lei, Binghao He, Jing Qiu, and Zhao Yang Dong, “Graph Deep Learning-based Retail Dynamic Pricing for Demand Response,” IEEE Transactions on Smart Grid, vol. 14, no. 6, pp. 4385–4397, Nov. 2023.
[8] Jiaqi Ruan, Qihan Wang, Sicheng Chen, Hanrui Lyu, Gaoqi Liang, Junhua Zhao, and Zhao Yang Dong, “On Vulnerability of Renewable Energy Forecasting: Adversarial Learning Attacks,” IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 20, no. 3, pp. 3650–3663, Mar. 2024.
[9] Jiaqi Ruan, Chao Yang, Qihan Wang, Shuyi Wang, Gaoqi Liang, Junhua Zhao, and Jing Qiu, “Assessment of spatiotemporally coordinated cyberattacks on renewable energy forecasting in smart energy system,” Applied Energy, vol. 347, p. 121 470, Oct. 2023.
[10] Jiaqi Ruan, Gaoqi Liang, Junhua Zhao, Jing Qiu, and Zhao Yang Dong, “An Inertia-Based Data Recovery Scheme for False Data Injection Attack,” IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 18, no. 11, pp. 7814–7823, Nov. 2022.
[11] Jiaqi Ruan, Guolong Liu, Jing Qiu, Gaoqi Liang, Junhua Zhao, Binghao He, and Fushuan Wen, “Time-varying price elasticity of demand estimation for demand-side smart dynamic pricing,” Applied Energy, vol. 322, p. 119 520, Sep. 2022.
[12] Jiaqi Ruan, Gaoqi Liang, Junhua Zhao, Huan Zhao, Jing Qiu, Fushuan Wen, and Zhao Yang Dong, “Deep learning for cybersecurity in smart grids: Review and perspectives,” Energy Conversion and Economics, Jun. 2023.（最佳论文奖）
[13] 阮嘉祺,柳文轩,赵俊华,梁高琪,杨超,文福栓, “面向需求响应的数据驱动零售电价定价策略,” 电力系统自动化, 47(7):133-141, 2023.（期刊双高榜单）
代表性发明专利：
1.一种考虑DoS攻击的气电耦合系统频率优化方法，2025.08.01，国家发明专利，CN120185008B
2.一种电热综合能源信息物理系统故障响应和恢复方法，2025.04.15，国家发明专利，CN119623124B
3.面向新能源接入配电网的量子深度Q学习重构方法及系统，2024.12.27，国家发明专利，CN119209472A
4.电力零售的智能定价方法、系统、电子装置及存储介质，2023.11.28，国家发明专利，CN117132334A
5.恢复智能电网攻击的通用方法、计算机设备及存储介质，2024.07.02，国家发明专利，CN115348094B
科研团队：
含混合能源电力系统调控优化及信息处理团队隶属于四川大学电气工程学院，传承自滕福生先生，是我国最早开始进行电力系统调度自动化领域研究的团队之一。目前在周步祥教授的带领下，长期持续地开展能源电力系统规划、调控及信息处理、新能源、储能以及等领域研究，以及模块电源等产品研发。团队研究注重理论与工业应用，理论研究成果多有落地或硬件样机的研发，拥有先进的电力电子软硬件平台，可进行千瓦级交直流实物与半实物实验，欢迎有志研究生与本科生加入团队进行科研、实践。
欢迎对智能电网信息物理安全、人工智能、气候韧性等研究方向感兴趣的同学踊跃联系！
