张姝
副教授,硕士生导师
团队:电能质量与优质供电研究团队
方向:配电网保护与故障定位、电力负荷特性与建模、电力扰动分析
地址:四川大学望江校区基础教学楼B座125-5室
E-mail:ZS20061621@163.com
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教育经历
(1) 2013-9至2018-7, 西南交通大学, 电气工程, 博士(导师:何正友 教授)
(2) 2015-9至2016-10, University of Texas at Arlington, College of Electrical Engineering, 联合培养博士(导师: Prof. Wei-Jen Lee)
(3) 2010-9至2013-7, 西南交通大学, 电力系统及其自动化, 硕士(导师:何正友 教授)
(4) 2006-9至2010-7, 西南交通大学, 电气工程及其自动化, 学士
科研与学术工作经历
(1) 2023-9至现在, 四川大学, 电气工程学院, 副教授
(2) 2022-5至2023-9, 四川大学, 电气工程学院, 副研究员
(3) 2018-7至2022-5, 四川大学, 电气工程学院, 助理研究员(合作导师:肖先勇 教授)
主持或参加科研项目(课题)
(1) 国家自然科学青年基金项目,BtG运行下智能楼宇综合负荷动态特性分析与建模方法研究,2021.01-2023.12,在研,主持;
(2) 西藏自治区重大科技专项子课题:基于多要素协同决策的电力电量平衡分析与分级预警技术研究,2022.10-2024.12, 在研,主持;
(3) 四川省自然科学基金青年项目:基于灵活性负荷资源多粒度属性建模的城市电网供需互动方法研究,2024.01-2025.12, 在研,主持;
(4) 国网河南省电力公司科技项目:基于用电监测数据的大工业用户调控潜力评估及有序用电策略研究,2023.07-2024.06,在研,主持
(5) 国网河南省电力公司科技项目:分布式新能源接入下配电网台区柔性负荷聚合建模及其集群调控技术研究,2023.08-2024.12,在研,主持
(6) 深圳市中电电力技术股份有限公司科技项目:基于多点量测的复杂配电线路故障快速定位技术研究与应用,2023.01-2024.06 在研,主持
(7) 国家自然科学重点基金项目:基于设备时序耦合的地区电网弹性负荷调控方法研究,2022.01-2025.12, 在研,参与;
(8) 四川大学专职博士后研发基金:基于稀疏量测的复杂配电网电压暂降源定位方法研究,2019.01-2020.12,结题,主持;
(9) 国家电网公司西南分部科技项目:西南电网用电结构研究,2019-01-2020-12, 结题,主持;
(10) 四川能投屏山电力有限公司技术服务项目:工业园区电能质量监测与治理措施研究,2020.06-2020.12,结题,主持;
(11) 国网四川电力公司营销中心科技项目:基于高精度量测数据的用户弹性负荷感知与集群弹性潜力评估技术,2021.01-2023.6, 结题,主持;
(12) 全球能源互联网研究院有限公司科技项目:配电网干扰源接纳能力评估及仿真计算研究,2019.01-2020.12,结题,主持;
(13) 中航工业成都飞机设计研究所科技项目:2018.11-2019.06,结题,主持;
代表性研究成果情况
一、论文
[1] Shu Zhang, Hao Chen, Jie Tang, Wenhai Zhang, Tianlei Zang, Xianyong Xiao. Fault Location Based on Voltage Measurement at Secondary Side of Low-Voltage Transformer in Distribution Network[J], IEEE Transaction on Instrumentation and Measurement,2022,71:3522512
[2]Shu Zhang, Tianlei Zang, Wenhai Zhang, Xianyong Xiao. Fault Feeder Identification in Non-Effectively Grounded Distribution Network with Secondary Earth Fault[J], Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, 2021,9(5):1137-1147
[3] Shu Zhang, Liping Zhou, Dejin Fan, Jie Tang. Temperature regulation strategy of heterogeneous air conditioning loads for renewable energy consumption[J], Energies, 2023,16(12):4705
[4] Shu Zhang, Xianyong Xiao, Zhengyou He. Detection of High Impedance Fault in Distribution Network Based on Time-frequency Entropy of Wavelet Transform[J].IEEJ Transaction on Electrical and Electronic Engineering, 2020; 15: 844–853
[5] Shu Zhang, Zhengyou He, Wei-jen Lee, et al. Ground Fault Location in Radial Distribution Networks involving Distributed Voltage Measurement[J].IET Generation Transmission & Distribution,2018,12(4): 987-996
[6] Shu Zhang, Zhengyou He, Wei-jen Lee, et al. Voltage Sag Profiles Based Fault Location in High Speed Railway Distribution System[J]. IEEE Transactions on Industry Applications, 2017, 53(6):5 229-5238.
[7]Shu Zhang, Zhengyou He, Ruikun Mai. Single-phase-to-ground Fault Feeder Identification Based on the Feature between Voltage and Integration of Current[J].IEEJ Transaction on Electrical and Electronic Engineering, 2017, 12(5): 683-691
[8] Dejin Fan, Shu Zhang*, He Huang, Liping Zhou, Yang Wang, and Xianyong Xiao. Three stage day-ahead scheduling strategy for regional thermostatically controlled load aggregators[J]. Protection and Control of Modern Power Systems, 2023,8(2):321-331.
[9] Y,J Deng, C.M Wang,S.Zhang*. W.Z.Han. A Fault Location Algorithm for Shunt Compensated Lines Under Dynamic Conditions [J], International Journal of Electrical Power and Energy Systems,143(2022),108387
[10] Zhou Yongjun, Zhang Shu*, Ran Bolu, Yang Wei, Wang Yin, Xiao Xianyong. An Event-Based Two-Stage Non-intrusive Load Monitoring Method Involved Multi-Dimensional Features[J], CSEE Journal of Power and Energy Systems,2022.9(3):1119-1128.
[11] Yongjun Zhou, Chao Ji, Zhihua Dong, Shu Zhang*. Cooperative Control of SFCL and SMES-battery HESS for Mitigating Effect of Ground Faults in DC Microgrids [J], IEEE Transactions on Applied Superconductivity, 2021,8(3): 5403305
[12] Xiaomei Yang, Lin Yang, Xianyong Xiao, Yang Wang,Shu Zhang*. An Adaptive Lightweight seq2subseq Model for Nonintrusive Load Monitoring,IET Generation Transmission & Distribution, 2022,16: 3706-3718.
[13] 张姝,陈豪,肖先勇. 基于RBF神经网络的光伏并网系统自适应等效建模方法[J],电力系统保护与控制,2024,52(4):77-86.
[14] 张姝,周丽萍,黄河,石思晨,肖先勇.计及占用影响的集成楼宇HVAC负荷群配电网优化方法 [J].电网技术,2024,10.13335/j.1000-3673.pst.2023.1618.
[15] 蔡绍荣,江栗,张姝*,郑瑞骁. 计及模型综合指标评价的西南电网中长期负荷变权组合预测[J].现代电力,2022,39(5):562-569.
[16]范德金,张姝*,王杨,肖先勇. 考虑用户调节行为多样性的空调负荷聚合商日前调度策略[J],电力系统保护与控制,2022,50(17):133-142.
[17]张耘浩,张姝*,张文海,肖先勇. 基于台区变压器二次侧电压变化的配电网故障区段定位[J],电力系统保护与控制, 2022,50(16):23-32
[18]冉博路,张姝*,黄河,周勇军,肖先勇.基于二次聚类的工业用户负荷可调节潜力特征提取与综合评估方法[J]. 电力系统保护与控制,2023,51(8):157-168
[19]郑瑞骁,张姝*,肖先勇,汪颖. 考虑温度模糊化的多层长短时记忆神经网络短期负荷预测[J]. 电力设备自动化,2020,40(10):181-186
[20]李怡然,张姝*,肖先勇,汪颖. V2G模式下计及供需两侧需求的电动汽车充放电调度策略[J].电力设备自动化,2021,41(3):129-135.
[21]汪颖,杨维,肖先勇,张姝*. 基于去噪自编码器网络特征降维与改进小批优化K均值算法的海量用户用电行为聚类及分析[J]. 电力设备自动化,2022,42(6):146-153
[22]周勇军,吴元香,董智华,胡誉蓉,肖先勇,张姝*. 基于模体挖掘与调和函数半监督学习的非侵入式负荷监测[J].电力设备自动化,2022,42(7):3-10.
[23]王欢,汪颖,张姝*. 基于优化极限学习机的电压暂降源识别方法[J].电力系统自动化,2020,44(9):135-142.
[24]汪颖,周原,张姝*,张华赢. 面向配电网电压暂降治理的线路改造优化模型[J].电力设备自动化,2021,41(1): 9-19.
[25]张姝, 杨健维, 何正友. 基于暂态重心频率的配电网故障区段定位方法[J]. 中国电机工程学报, 2015, 35(10): 2463-2470.
[26]张姝, 林圣, 唐进, 何正友. 基于双层阻抗模型的电缆自恢复故障定位[J]. 电工技术学报, 2016, 31(17) , 1-10.
[27]张姝, 何正友, 何文. 基于递归小波的相量测量算法研究[J]. 电网技术, 2011, 35(4): 194-200.
[28]张姝, 何正友, 赵云翾. 基于C型行波法的客运专线贯通线故障定位[J]. 电力系统保护与控制, 2012, 40(1): 51-57.
[29]张姝, 何正友. 基于充放电暂态特征的配电网单相接地故障定位方法[J]. 电力系统保护与控制, 2013, 41(9):13-20.
[30]张姝, 何正友, 王玘. 基于电荷-电压关系与支持向量机相结合的谐振接地系统故障选线方法研究[J]. 电力系统保护与控制, 2013, 41(12): 71-78.
[31]张姝, 谭熙静, 何正友. 基于层次分析法的复杂配电网健康诊断研究[J].电力系统保护与控制, 2013, 41(13): 7-13.
二、专利
[1] 张姝,肖先勇,王杨,范德金. 基于调节前后节点电压约束的聚合温控负荷多层调控方法. 202210369234.8[P]. 2023-03-31.
[2] 张姝,江洪辉,肖先勇,杨晓梅,汪颖. 一种基于设备特征多层优选的非侵入式负荷分解方法.202210711389.5[P],2023-04-11
[3] 张姝,周丽萍,肖先勇.计及占用影响的集成智能楼宇HVAC负荷群配电网优化方法.202310505228.5[P].2023-05-08.
[4] 张姝,肖先勇,李俊,薛龙献,刘永绩,郑瑞骁.一种用于电网大规模毁坏的分散能源组网供电方法及系统.201910398339.4[P].2020-05-19.
[5] 张姝,陈豪,肖先勇,汪颖,王杨. 一种基于光伏发电系统的自适应等效建模方法.202311199321.4[P].2023-12-05.
[6] 张姝,肖先勇,汪颖,张文海.一种考虑继发性故障的配电网故障选线方法: 201811601435.6[P].2021-02-26.
[7] 肖先勇,范德金,张姝,王杨.一种异质性集群空调负荷新型温度设定值控制方法,202210842809.3[P].2023-05-19.