2019年7月10日-11日上午，四川大学电气工程学院医学信息工程系有幸邀请Google软件工程师王明亮博士来校开设《构建机器学习应用》课程。课程在基础教学楼A314教室开展。王老师从机器学习的概况、机器学习的基础、逻辑回归与分类、编程、特征工程、神经网络和深度学习、机器学习的应用、重要的神经网络架构、搭建机器学习系统九个方面向同学们介绍了机器学习的基础理论知识。
课程中，王老师详细介绍了机器学习的基础概念、专业术语、选取样本、特征选取、逻辑回归与分类等内容，并以加利福尼亚房价为例向同学们介绍了线性回归模型，帮助同学们更好地理解机器学习的过程。
同时王老师还介绍到近几年来新兴的神经网络模型由于其结果优异而广泛应用于各个领域，以及其中涉及的非线性变换，如图像分割、自然语言处理等内容。
课程后半段，王老师指导同学们安装Jupyter Notebook(tensorflow) 并进行基于Python的机器学习应用，帮助同学们通过实际操作深入理解机器学习的过程与机理，并引导同学们通过自主学习编程环境、代码编写来解决具体的实际问题。
王老师有着丰富的工程实践经验，同学们通过聆听王老师的课程，进一步理解了机器学习的原理和应用，受益匪浅。
