2026年11月6日至8日，第七届人工智能时代传感、测量与数据分析国际会议（International Conference on Sensing, Measurement & Data Analytics in the Era of Artificial Intelligence, ICSMD 2026）在成都成功举办。本届会议由四川大学主办，哈尔滨工业大学和西安交通大学联合承办。会议聚焦人工智能时代传感、测量与数据分析领域的前沿理论与关键技术，设置3个主旨报告、16个专题分论坛及海报展示环节，围绕智能感知、信息融合、装备故障诊断与健康管理等方向开展交流，推动学术研究与工程应用深度融合。
大会主会场
11月7日上午，大会开幕式在成都祥宇宾馆举行。四川大学电气工程学院副院长汪颖教授代表学校向与会专家学者表示欢迎，并介绍了四川大学及电气工程学院的发展与学科特色。汪颖指出，人工智能为传感、测量与数据分析带来了新的发展机遇，相关技术与能源电力、智能制造和装备健康管理等领域紧密相关，希望以本次会议为契机，深化学科交叉与校企合作，推动相关技术创新和成果应用。
四川大学电气工程学院代表-汪颖教授
大会主席、四川大学苗强教授代表组委会欢迎与会嘉宾，并向主办单位、技术支持单位及会务团队表示感谢。他回顾了ICSMD自2020年创办以来的发展历程，并介绍了本届会议的征稿情况及学术活动安排。苗强表示，人工智能正在改变测量数据的分析方式，但可靠的传感技术和科学的测量方法仍是研究基础。他期待与会学者围绕工程实际需求深入交流，促进学术成果转化与科研合作。
大会主席、四川大学苗强教授
大连理工大学赵旭东教授作题为“Time Driven-Based Switching Control of Switched Systems”的首场主旨报告。报告介绍了多模式切换控制系统中时间驱动切换控制的研究进展，重点阐释模式依赖平均驻留时间和多离散李雅普诺夫函数等方法，并结合线性与非线性系统探讨其控制设计应用，为复杂系统的稳定性分析与控制策略设计提供了参考。
主讲人1-大连理工大学-赵旭东
瑞典Mid Sweden University的Jan Lundgren教授作题为“Measurement for AI, AI for Measurement: Rethinking Measurement Systems in the Age of Artificial Intelligence”的第二场主旨报告。报告探讨了人工智能与测量系统的双向促进关系，分析测量策略、传感器配置和数据质量对模型性能的影响，以及人工智能在测量数据增强、重构与融合中的应用。报告强调，应将传感、测量、数据融合与人工智能作为整体开展研究，并结合智能测量实例探讨人工智能辅助测量中的准确性问题。
主讲人2-Mid Sweden University - Jan Lundgren
新西兰University of Waikato的Ye Chow Kuang教授作题为“Beyond the Algorithm: Physical Co-Design, Posterior-Objectives, and Metrological Constraints in Sensing and Measurement”的第三场主旨报告。报告围绕机器视觉与高光谱感知中的测量系统设计，探讨物理协同设计、不完备证据利用和计量约束，强调对照明、光学系统、传感器及任务目标进行整体优化。结合果品质量检测、化学成分映射和取证分析等案例，报告展示了物理信息获取、学习目标与测量可信性之间的联系。
主讲人3- University of Waikato -Ye Chow Kuang
会议期间，16个专题分论坛围绕传感测量与人工智能交叉研究，聚焦装备健康管理、能源电力和先进制造等领域需求，探讨数据稀缺、工况变化等复杂条件下的智能诊断方法。口头报告与海报展示为参会代表分享成果、交流技术提供了多元平台，也为青年学者和研究生展示研究进展、拓展学术视野创造了机会。
分会场报告现场
分会场报告现场
大会合影
本届会议搭建了传感、测量与数据分析领域的跨学科学术交流平台，共吸引240余人参会，有力促进了控制理论、测量科学、人工智能与工程实践的交流互鉴，为深化高校、科研机构与产业界合作，推动技术创新和人才培养提供了有益契机。
